贝尔曼福特实现 C++答案

【问题标题】：Bellman Ford implementation C++贝尔曼福特实现 C++
【发布时间】：2019-03-12 10:18:24
【问题描述】：

我正在实现 Bellman Ford 算法，其中输入是有向加权图，输出是 1（有负循环）或 0（没有负循环）。

我了解 Bellman Ford 算法，并在很多测试用例上运行了以下代码，但似乎无法通过我希望提交的平台上的所有测试用例。我看不到代码失败的特定测试用例。

任何关于问题可能出在哪里的指针都会非常有帮助

约束

1 ≤ n ≤ 10^3 , 0 ≤ m ≤ 10^4 ，边权重是绝对值最大为 10^3 的整数。（n = 顶点，m = 边）

代码

#include <iostream>
#include <limits>
#include <vector>

using std::cout;
using std::vector;

int negative_cycle(vector<vector<int>> &adj, vector<vector<int>> &cost) {
  vector<int> dist(adj.size(), std::numeric_limits<int>::max());
  dist[0] = 0;
  for (int i = 0; i < adj.size() - 1; i++) {
    for (int j = 0; j < adj.size(); j++) {
      for (int k = 0; k < adj[j].size(); k++) {
        if (dist[j] != std::numeric_limits<int>::max()) {
          if ((dist[adj[j][k]] > dist[j] + cost[j][k])) {
            dist[adj[j][k]] = dist[j] + cost[j][k];
          }
        }
      }
    }
  }
  for (int j = 0; j < adj.size(); j++) {
    for (int k = 0; k < adj[j].size(); k++) {
      if (dist[j] != std::numeric_limits<int>::max()) {
        if ((dist[adj[j][k]] > dist[j] + cost[j][k])) {
          return 1;  // negative cycle
        }
      }
    }
  }
  return 0;  // no negative cycle
}

int main() {
  int n, m;
  std::cin >> n >> m;
  vector<vector<int>> adj(n, vector<int>());
  vector<vector<int>> cost(n, vector<int>());
  for (int i = 0; i < m; i++) {
    int x, y, w;
    std::cin >> x >> y >> w;
    adj[x - 1].push_back(y - 1);
    cost[x - 1].push_back(w);
  }
  std::cout << negative_cycle(adj, cost);
}

【问题讨论】：

请花点时间刷新the help pages，以the SO tour，尤其是how to ask good questions，以及this question checklist。最后，请learn how to debug your programs。
节点数、边数和最大绝对权重值有什么限制？
@Photon 添加了约束！
我会手动进行一次失败的运行并将它们与调试值进行比较。
@Someprogrammerdude 的挫败感让我写了这个问题，但我完全理解。我浏览了您提供的链接，确保从现在开始遵守规则。谢谢 :) （我应该删除这个问题吗？）

标签： c++ algorithm stl

【解决方案1】：

vector<int> dist(adj.size(), std::numeric_limits<int>::max());
dist[0] = 0;

在这一行中，您将顶点#0 标记为起点，而将所有其他顶点标记为不可到达。问题是，如果您的图被分成 >=2 个不同的部分，它不会为不包含顶点 #0 的部分找到负循环，因为来自其他部分的顶点仍然无法访问。

解决方案：将所有初始距离设置为零。

【讨论】：