【发布时间】:2020-06-07 11:21:27
【问题描述】:
我有一个视频,我需要使用光流模拟帧;即有一个帧和代表下一帧的像素转换的光流模拟这个随后的结果帧。
我使用 Python 和 OpenCV 如下:
- 在两个连续的灰度帧之间生成流
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prev_gray, gray, None, pyr_scale = 0.5, levels = 5, winsize = 11, iterations = 5, poly_n = 5, poly_sigma = 1.1, flags = 0)
这是第一帧和第二帧之间的流程:
这是以下(目标框架):
- 现在,我想使用第一帧和光流来生成第二帧估计。基于this question
height = flow.shape[0]
width = flow.shape[1]
R2 = np.dstack(np.meshgrid(np.arange(width), np.arange(height)))
pixel_map = R2 + flow
prev = original_frames[0].astype("float32")
pixel_map = pixel_map.astype("float32")
new_frame = cv2.remap(prev, pixel_map, None, cv2.INTER_LINEAR)
生成的图像是:
【问题讨论】:
标签: python opencv opticalflow