【发布时间】:2016-07-08 17:56:23
【问题描述】:
如果以任何方式操纵帧大小,我就会遇到光流问题,这会给我带来错误。有两个选项要么在开始时更改视频的分辨率,要么以某种方式更改帧大小以使光流起作用。我想在进一步开发中添加一个级联对象来检测鼻子、嘴巴和眼睛,因此我需要适用于各个区域的解决方案,而无需为这些区域单独设置光流,尤其是边界框没有固定大小并且它会从一帧到另一帧略微移动。到目前为止,这是我的代码,错误是它超出了矩阵尺寸。
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
vidObj = vision.VideoFileReader('MEXTest.mp4','ImageColorSpace','Intensity','VideoOutputDataType','uint8');
converter = vision.ImageDataTypeConverter;
opticalFlow = vision.OpticalFlow('ReferenceFrameDelay', 1);
opticalFlow.OutputValue = 'Horizontal and vertical components in complex form';
shapeInserter = vision.ShapeInserter('Shape','Lines','BorderColor','Custom','CustomBorderColor', 255);
vidPlayer = vision.VideoPlayer('Name','Motion Vector');
while ~isDone(vidObj);
frame = step(vidObj);
fraRes = imresize(frame,0.5);
fbbox = step(faceDetector,fraRes);
I = imcrop(fraRes,fbbox);
im = step(converter,I);
of = step(opticalFlow,im);
lines = videooptflowlines(of, 20);
if ~isempty(lines)
out = step(shapeInserter,im,lines);
step(vidPlayer,out);
end
end
release(vidPlayer);
release(VidObj);
【问题讨论】:
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vision.opticalFlowSystem 对象将在未来的版本中删除。 se.mathworks.com/help/vision/ref/opticalflow-class.html 替代品对我更有吸引力。也就是说,您应该从抽取的fraRes计算流量,然后裁剪流量 (of)。但也许你想指出确切的错误线。我只是猜测。 -
替代方案的工作方式与实现的方式相同,它只是实现的方法,一旦我能够裁剪面部并将光流应用到其上,我将尝试这些方法。我可以这样做,但是光流在较小的图像上计算得更快,我认为它会更精确,而不是在我只对面部区域感兴趣的完整视频上进行。
标签: matlab image-processing computer-vision matlab-cvst opticalflow