【问题标题】:non-zero elements in the covariance matrix P of unscented kalman filter无迹卡尔曼滤波器协方差矩阵 P 中的非零元素
【发布时间】:2021-05-10 18:06:00
【问题描述】:

我正在使用 filterpy.kalman 库的 unscented kalman 过滤器类。 即使当我用非对角线条目都为零的情况下初始化过程噪声 Q 和初始协方差 P 时,我仍然会得到具有非零非对角线条目的 P 和 S,有没有办法确保 P和 S 的非对角项都等于 0?

【问题讨论】:

    标签: python covariance noise kalman-filter


    【解决方案1】:

    我怀疑您可能会在其他地方得到更好的答案,但我不确定在哪里。

    只有在状态实际上是没有动态的独立一维状态的集合的情况下,您才能确保对角状态误差协方差矩阵(即在时间 t' 的状态的预测是在时间 t 的状态)并且没有任何测量涉及超过一个状态元素。

    卡尔曼滤波器的本质是它估计状态误差之间的相关性。

    【讨论】:

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