比较 2 cv::Mat [重复]答案

【问题标题】：Compare 2 cv::Mat [duplicate]比较 2 cv::Mat [重复]
【发布时间】：2014-09-04 07:51:02
【问题描述】：

我有 2 个 cv::Mat 数组（大小相同），当我想比较它们时（如果相同），我使用了 cv::compare

cv::compare(mat1,mat2,dst,cv::CMP_EQ);

有没有返回真/假的函数？

【问题讨论】：

你会得到一整张充满真/假的垫子；）
我只想获取真/假作为返回值。
“我想比较它们” - 这可能是您问题的弱点。你在寻找相似之处吗？逐像素身份？两个图像中都显示了相同的对象？所有这一切都需要采取不同的措施。
我的错误。我想比较它们是否相同。

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

如果您需要按大小比较 2 个 cv::Mat，那么您可以检查

if(mat1.size() == mat2.size())
    //do stuff
else
    //do other stuff

如果需要检查2个cv::Mat是否相等，可以执行~~AND~~ XOR运算符，检查结果是否为一个cv::Mat full零：

cv::bitwise_xor(mat1, mat2, dst);        
if(cv::countNonZero(dst) > 0) //check non-0 pixels
   //do stuff in case cv::Mat are not the same
else
  //do stuff in case they are equal

【讨论】：

不确定哪个更快，但 dst = mat1-mat2; 后跟 countNonZero 会做同样的事情（结果反转）。
位运算符的执行速度比差异快一点，这就是我提出bitwose_and的原因
查看 J. Roy 的回答：应该使用 bitwise_xor 而不是 bitwise_and。
@sircolinton 我已经更正了，谢谢
dst = mat1-mat2 返回一个钳位值范围，因此 mat2 的任何大于 mat 1 中相应像素的像素都返回 0。所以只有 dst = (mat1-mat2) + ( mat2-mat1) 将起作用，现在很明显，按位必须更快！

【解决方案2】：

如果你需要检查两个 cv::Mat 是否相等，你可以执行 AND 运算符并检查结果是否是一个满是零的 cv::Mat：

AND 运算符不适合此任务。如果一个矩阵全为 0，无论另一个矩阵是否全为 0，它都会返回 true。

在这种情况下必须使用 XOR。

这里是blackibiza代码的修改版：

cv::bitwise_xor(mat1, mat2, dst);        
if(cv::countNonZero(dst) > 0) //check non-0 pixels
   //do stuff in case cv::Mat are not the same
else
  //do stuff in case they are equal

【讨论】：

【解决方案3】：

此函数根据相似度返回真/假（未经测试）

bool MyCompare(Mat img1, Mat img2)
{
    int threshold = (double)(img1.rows * img1.cols) * 0.7; 

    cv::compare(img1 , img2  , result , cv::CMP_EQ );
    int similarPixels  = countNonZero(result);

    if ( similarPixels  > threshold ) {
        return true;
    }
    return false;
}

【讨论】：

在这里您可以根据阈值对它们进行比较。如果您想了解它们是否完全相等，则必须比较单个位或将阈值设置为零