与 Matlab 相比，从 Python 中的 Matlab 的 .mat 中读取 cv::Mat 得到不同的结果 [重复]答案

【问题标题】：read cv::Mat from Matlab's .mat in python get different results compared to Matlab [duplicate]与 Matlab 相比，从 Python 中的 Matlab 的 .mat 中读取 cv::Mat 得到不同的结果 [重复]
【发布时间】：2017-08-01 16:20:21
【问题描述】：

在 python 中从 Matlab 的 .mat 中读取 cv::Mat 得到与 Matlab 不同的结果，如下

import scipy.io as sio  
import numpy as np
data = sio.loadmat('image.mat')
img = data['img']
cv2.imshow('img', img)

图片如下：

但是在matlab中：

image = load('image.mat')
imshow(image.img)

结果如下：

看来python解析矩阵有问题。

【问题讨论】：

标签： python matlab opencv

【解决方案1】：

问题在于 Matlab 和 OpenCV 的默认颜色约定，OpenCV 使用BGR 颜色约定而不是RGB 颜色空间，因此为了让您的图像正确显示，您需要交换 B 和 R 通道，那里有多种方法可以做到这一点，根据 OpenCV 可以这样做：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

【讨论】：

谢谢，它解决了我的问题！