找出对数组进行分区的方法数答案

【问题标题】：Find the number of ways to partition the array找出对数组进行分区的方法数
【发布时间】：2017-06-24 20:31:57
【问题描述】：

我想要多种方法来划分正整数数组，使得数组左侧的最大值大于或等于数组右侧的最大值。

例如， 6 4 1 2 1可分为：

[[6,4,1,2,1]] [[6][4,1,2,1]] [[6,4][1,2,1]] [[6,4,1][2,1]] [[6,4,1,2][1]] [[6][4,1][2,1]] [[6][4][1,2,1]] [[6][4][1,2][1]] [[6][4,1,2][1]] [[6,4,1][2][1]] [[6][4,1][2][1]] [[6,4][1,2][1]]

共有12种分区方式。

我尝试了递归方法，但由于超出时间限制而终止。此外，这种方法并不总是提供正确的输出。

在另一种方法中，我采用数组，按降序对其进行排序，然后对于每个元素，我检查天气，它位于原始数组的右侧，如果确实如此，则将其分区添加到它之前的数字中。

我想要一种方法来解决这个问题，任何实现或伪代码或只是一个想法都可以做到这一点。

【问题讨论】：

您需要做的第一件事是选择合适的变量名称。
这里的失败是指它没有达到预期的时间限制。它应该花费更多的时间。正如标签所暗示的，我想降低它的时间复杂度。
那这个需要去Code Review
@Daemon 请不要在此处询问有关在线代码判断引擎的问题。任何人都不太可能从他们的测试用例中告诉你你失败的地方，因为这些通常不会被披露。即使您测试的是在本地环境中运行，您也可能错过了测试在线挑战中应用的一些边缘案例。要有创意并尝试找到它们。此外，从长远来看，这些问题可能没有任何价值，除了在在线比赛中作弊，什么都学不到。
“此外，这种方法并不总是提供正确的输出。”但是“我的代码正在做它应该做的事情，它表现得很好”这两种说法都不正确。是哪个？

标签： c++ arrays performance dynamic time-complexity

【解决方案1】：

我设计了一个简单的递归算法。我会试着解释你的例子；

首先，检查 [6] 是否是分区的可能/有效部分。
这是一个有效的分区，因为 ([6]) 的最大元素大于其余部分的 ([4,1,2,1]) 最大值。
由于它是一个有效的分区，我们可以使用算法的递归部分。
```
concatenate([6],algorithm([4,1,2,1]))
```

现在是分区

[[6][4,1,2,1]], [[6][4,1][2,1]], [[6][4,1][2,1]] [[6][4][1,2,1]] [[6][4][1,2][1]] [[6][4,1,2][1]]

在我们当前的解决方案集中。

检查 [6,4] 是否是分区的可能/有效部分。
这样继续直到到达 [6,4,1,2,1]。

【讨论】：