元素中最大距离的算法

【问题标题】：Algorithm for max distance in elements元素中最大距离的算法
【发布时间】：2023-04-11 03:43:01
【问题描述】：

我找到了一种解决方案，您可以在数组中找到最大和最小元素，这可以通过一个循环完成，并且只需要运行 n 次，然后减去它们以找到最大距离。我的解决方案对吗？？还有比这更好的解决方案吗？

【问题讨论】：

是的，您的解决方案很棒，但它针对的是一个完全不同的问题：您正在寻找最大差异，而他们正在寻找最小差异。
当您不发布（伪）代码时，任何人应该如何评价您的改进？
元素排序了吗？
一种简单的方法，1-使用快速排序对元素进行排序，2-最小距离为 A[1] - A[0] 但确保元素至少为2 个元素

标签： algorithm

【解决方案1】：

最大距离

对于最大距离，您的解决方案是正确的。没有更好的解决方案，因为您必须遍历数组中的所有元素。时间复杂度为O(n)。

伪代码：

MaxDistance(A)
    min = max = A[0]
    for i=1 to n-1
        if A[i] < min
            min = A[i]
        if A[i] > max
            max = A[i]
    return (max-min)

最小距离

您问题中的伪代码用于查找数组中任何对之间的最小距离。更有效的解决方案是：

按升序对数组A 进行排序。 O(nlogn)
遍历排序后的数组并比较所有相邻对，同时跟踪最小距离。 O(n)

伪代码：

MinDistance(A)
    sort(A)
    min_dist = infinity
    for i=1 to n-1
        dist = A[i]-A[i-1]
        if (min_dist > dist)
            min_dist = dist
    return min_dist

总时间复杂度：O(nlogn)

【讨论】：