如何在 float32 而不是 float64 上强制 python 浮动操作？答案

【问题标题】：How to force python float operation on float32 rather than float64?如何在 float32 而不是 float64 上强制 python 浮动操作？
【发布时间】：2013-12-25 02:43:41
【问题描述】：

我想对float32 而非float64 类型进行一些数学运算（+、-、*、/）。我需要对number 或numpy.array 进行这些操作，以及一些numpy 数学函数，例如sqrt mean。我该怎么做？

【问题讨论】：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html

标签： python numpy floating-point operators precision

【解决方案1】：

numpy.float32 会有帮助吗？

>>>PI=3.1415926535897
>>> print PI*PI
9.86960440109
>>> PI32=numpy.float32(PI)
>>> print PI32*PI32
9.86961

如果您想对 float32 进行数学运算，请将操作数转换为 float32 可能会对您有所帮助。

【讨论】：

是的。 numpy.float32 可以帮助我。有没有其他方法可以做到这一点
是的，当使用数组时，如果不是float32，可以调用它的astype方法：docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/…

【解决方案2】：

使用numpy.ndarray.astype:

import numpy as np

arr_f64 = np.array([1.0000123456789, 2.0000123456789, 3.0000123456789], dtype=np.float64)
arr_f32 = arr_f64.astype(np.float32)

注意精度：

np.set_printoptions(precision=16)
print("arr_f64 = ", arr_f64)
print("arr_f32 = ", arr_f32)

给予

arr_f64 =  [1.0000123456789 2.0000123456789 3.0000123456789]
arr_f32 =  [1.0000124000000 2.0000124000000 3.0000124000000]

【讨论】：