GluonTS DeepAR 预测非确定性答案

【问题标题】：GluonTS DeepAR prediction non deterministicGluonTS DeepAR 预测非确定性
【发布时间】：2020-06-26 11:04:48
【问题描述】：

我正在使用 GluonTS 开发 DeepAR。在我使用正确的方法训练模型后，我得到了一个名为 predictor 的预测器。然后，我用它来执行这种情况下的预测：

predictor.predict(
   ListDataset([{"start": ..., "target": ...}], freq='120min')
)

我注意到多次执行此代码会产生不同的预测。我也尝试使用随机模块的功能设置种子，但没有奏效。你有想法吗？提前致谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

DeepAR 执行概率预测，因此它会在训练期间估计时间序列的统计分布。因此，当您预测一个系列时，它会对分布进行采样，从而导致您的不确定性。

为了减少预测中的方差，您可以在方法predict 中指定参数num_samples，用于指示它必须对分布进行采样以计算均值以返回您的次数。

【讨论】：