在python中处理长整数除法[重复]答案

【问题标题】：Handling long integer-divisions in python [duplicate]在python中处理长整数除法[重复]
【发布时间】：2019-02-11 20:32:19
【问题描述】：

我观察到 python 整数除法中的数据丢失。下面是一个示例：

In [37]: 1881676377427221798261593926550420634004875213170503083 * 123456789789456123
Out[37]: 232305724979817822068561403710502859128427941904411569030164388864727209

In [38]: int(232305724979817822068561403710502859128427941904411569030164388864727209 / 123456789789456123)
Out[38]: 1881676377427221679799422390196630516487239698149801984

In [39]: 232305724979817822068561403710502859128427941904411569030164388864727209 / 123456789789456123
Out[39]: 1.8816763774272217e+54

观察：在多次尝试使用随机长整数后，我观察到数字似乎在尾数指数格式中丢失精度的位置附近有所不同。

谁能帮我知道我在哪里失踪？（或者这真的是一个限制！）

【问题讨论】：

使用// 而不是/？对于任何整数a,b（即使有数百位数字）a*b//b 将始终等于a。如果您遇到整数除法不足的情况，请使用fractions 或decimal 模块。
/ 进行浮点除法，您会遇到浮点限制。使用//
您正在使用真正的除法。这总是会产生一个具有固定大小的float 对象。如果您有 int 对象，并且不希望损失精度，请使用整数除法运算符：// int Python 中的对象是任意大小的。只要你有内存/地址空间，你就可以做到。

标签： python python-3.x long-integer integer-division

【解决方案1】：

在 Python 3 中，整数除法不再是默认设置。如果您想在 Python 3 中使用整数除法，您需要使用 // 运算符而不是 /。

>>> 232305724979817822068561403710502859128427941904411569030164388864727209 / 123456789789456123
1.8816763774272217e+54

>>> 232305724979817822068561403710502859128427941904411569030164388864727209 // 123456789789456123
1881676377427221798261593926550420634004875213170503083

【讨论】：