包含边缘值的分层索引多索引。重新排列？答案

【问题标题】：Hierarchical index multi index containing edge values. Rearrange it?包含边缘值的分层索引多索引。重新排列？
【发布时间】：2014-08-04 15:09:10
【问题描述】：

我有 pandas 数据框，其中包含由 networkx 生成的边缘值（中心性、中间性等）。每行的（多）索引由节点源命名，没有目标。我拥有的图表不是定向的，因此索引中节点名称的顺序对我来说并不重要。但是，为了比较和其他操作，我希望这些值具有相同的顺序。

有什么问题？

i1, i2, val1, val2, val3
A,   B,   10,  NaN, 5
B,   A,  NaN,    3,  NaN

我认为有两种可能的方法来解决这个问题： A）通过反转每个值和 NaN 值的索引来镜像值以获取值。 B) 重新排序整个数据帧，以便只出现 A->B 而 B->A 永远不会出现。

一）

i1, i2, val1, val2, val3
A,   B,   10,   3,  5
B,   A,   10,   3,  5

i1, i2, val1, val2, val3
A,   B,   10,  3,  5

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会使用解决方案 B，因为如果您不关心边缘方向并且将行视为同一事物，则没有理由重复数据。

首先使用以下方法将您的索引合并到一个索引中

uniques = df[['i1','i2']].apply(lambda x:frozenset(x),axis=1)

然后只需按新索引分组并将值合并在一起...

df.groupby(uniques).sum()

输出

In [133]: df.groupby(uniques).sum()
Out[133]:
        val1  val2  val3
(A, B)    10     3     5

【讨论】：