按名称重新排列多索引列

Question

我有一个包含类似于这种格式的多索引列的 df：

103   103 B  103 C      111           121       93
CPS   CPS    CPS    Conc  MConc   Conc  MConc  CPS
 1     1      1       1    100     4     400    1
 2     3      4       2    200     5     500    2
 3     3      3       3    300     6     600    3

我想做的是将所有包含 CPS 的列移到数据框的末尾。像这样，

    111           121      93   103   103 B  103 C
Conc  MConc   Conc  MConc  CPS  CPS   CPS    CPS
 1    100     4     400    1     1     1      1
 2    200     5     500    2     2     3      4
 3    300     6     600    3     3     3      3

我已尝试对索引进行排序，或者交换级别并进行排序，但这会移动我不想移动的列，并且不会以正确的顺序对它们进行排序。有超过 37 列，所以我不想手动传递列名。

如何选择级别 1 包含 CPS 的列并将这些列移动到数据框的末尾？

Answer 1

试试argsort 和get_level_values

out = df.iloc[:,np.argsort(df.columns.get_level_values(1)=='CPS')]
Out[425]: 
   111        121       103 103B 103C  93
0 Conc MConc Conc MConc CPS  CPS  CPS CPS
1    1   100    4   400   1    1    1   1
2    2   200    5   500   2    3    4   2
3    3   300    6   600   3    3    3   3