从熊猫数据框中的一列移动到多列或多列到一列答案

【问题标题】：moving from one column in a dataframe in pandas to many or many columns to one从熊猫数据框中的一列移动到多列或多列到一列
【发布时间】：2016-10-18 08:17:17
【问题描述】：

我有一个包含 20 个项目的 pandas 数据框，我想将其重塑为 5 列乘 4 行。

熊猫数据框可以做到这一点吗？然后是否可以反过来将生成的 5*4 数据帧转换为 2*10 或 1*20？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe transform

【解决方案1】：

我认为您可以先使用values 转换为numpy array，然后再使用numpy.ndarray.reshape：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,7,7],
                   'B':[4,5,6,8,0],
                   'C':[7,8,9,7,8],
                   'D':[1,3,5,8,1]})

print (df)
   A  B  C  D
0  1  4  7  1
1  2  5  8  3
2  3  6  9  5
3  7  8  7  8
4  7  0  8  1

df = pd.DataFrame(df.values.reshape(4,5),columns=list('ABCDE'))
print (df)
   A  B  C  D  E
0  1  4  7  1  2
1  5  8  3  3  6
2  9  5  7  8  7
3  8  7  0  8  1

print (df.values.reshape(10,2))
[[1 4]
 [7 1]
 [2 5]
 [8 3]
 [3 6]
 [9 5]
 [7 8]
 [7 8]
 [7 0]
 [8 1]]

print (pd.DataFrame(df.values.reshape(10,2), columns=list('AB')))
   A  B
0  1  4
1  7  1
2  2  5
3  8  3
4  3  6
5  9  5
6  7  8
7  7  8
8  7  0
9  8  1

通过评论编辑：

pos = [1,5,7,8,10,8]

print (pd.DataFrame(np.array(pos).reshape(2,3),columns=list('ABC')))
   A   B  C
0  1   5  7
1  8  10  8

【讨论】：

如果您将列表之类的内容传递到数据框中，您可以同时对其进行整形吗？例如，如果 pos 是我的列表，我会收到以下错误： pd.DataFrame(pos).reshape(4,5),columns=list('ABCDE'))
我认为您需要将list 转换为pd.DataFrame(np.array(pos).reshape(4,5),columns=list('ABCDE')) 的numpy 数组