将多列数据合并到一个熊猫中

Question

我正在使用 pandas 读取一个 csv 文件，然后尝试使用 pandas 将 23 列合并为一个新列。 我已经尝试了以下有或没有 lambda 和没有 df.assign：

df = df.assign(X = lambda x: df.A.astype(str) + df.B.astype(str) + df.C.astype(str) + df.D.astype(str) + df.E.astype(str) + df.F.astype(str) + df.G.astype(str) + df.H.astype(str) + df.I.astype(str) + df.J.astype(str) + df.K.astype(str) + df.L. astype(str) + df.M.astype(str) + df.N.astype(str) + df.O.astype(str) + df.P.astype(str) + df.Q.astype(str) + df.R. astype(str) + df.S.astype(str) + df.T.astype(str) + df.U.astype(str) + df.V.astype(str) + df.W.astype(str))

但是，我遇到了 Pandas 的限制，我只能将 19 列合并为一列。所以上面的代码只有在我取它的最后 4 列时才有效。 有什么解决办法吗？还是熊猫限制？ 以下行是我以 X 列为目标的数据示例：

A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X GRB，D，43746，CL，S，19400,0A，00506100 ,,00506100 ,,00506100,00050555,330810506105，WES，550,1 ,,,MAS，MAS，0.0403CLS1940005505330810506105505MENANT43746CLS194000A005063080533080606055505MENSANCS，0.0803030310505MYRACHD43746CLS1940008505550505055MYRACENACHAIL

这是我尝试合并所有 23 列时遇到的错误：

ValueError: 传递的项目数错误 1249，位置暗示 1

1249 是我的 CSV 文件的行数。

Answer 1

您可以通过简单地沿轴聚合来避免所有这些。

df = df.agg(lambda x: '/'.join(x), axis = 1)

示例

df = pd.DataFrame({'a':list('abcdef'), 'b': list('ghijkl')})
df = df.astype('str') #To Aggregate Strings

df['New Column'] = df.agg(lambda x: '/'.join(x), axis = 1)

In [43]: df
Out[43]: 
   a  b New Column
0  a  g        a/g
1  b  h        b/h
2  c  i        c/i
3  d  j        d/j
4  e  k        e/k
5  f  l        f/l