【发布时间】:2014-09-15 12:16:16
【问题描述】:
一般介绍:
我有使用同一台相机拍摄的图像 A 和 B(我知道其中的内部参数 K)。然后我开始寻找 F 矩阵并从中找到基本矩阵。从中我恢复了完整的相机矩阵 P 和 P'。
然后我校正了这两个图像并计算了一个深度图,如下图所示:
我的问题
现在我想使用深度图执行密集的 3D 重建。 不太清楚的是我应该使用什么相机矩阵来重新投影点,P 还是 P'?
还是另一种变换? P 和 P' 是 A 和 B 的相机矩阵,但现在我正在考虑使用 A 和 B 的校正版本创建的深度图
【问题讨论】:
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谢谢,但重点是稀疏重建:)
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你最后使用了哪种方法? OpenCV 的 Q 矩阵?
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是的,我找到了一个 Matlab 实现
标签: computer-vision 3d-reconstruction