【问题标题】:What are geometry-adaptive kernels?什么是几何自适应内核?
【发布时间】:2019-10-16 06:04:36
【问题描述】:

我正在阅读一篇论文“CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Higher Congested Scenes”并找到了这个术语,但找不到几何自适应内核的确切含义。有人可以解释一下吗?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning computer-vision


    【解决方案1】:

    几何算法基于点、线和圆等几何对象。 kernel 一词是指用于固定大小几何对象的表示的集合以及对这些表示的操作。 自适应内核这个词在广义上是指这些表示不是不可变的或固定的,而是可以根据某些标准而变化。

    【讨论】:

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