【发布时间】：2017-12-03 02:19:48
【问题描述】：
模型和算法之间的确切区别是什么？
让我们以逻辑回归为例。逻辑回归是模型还是算法，为什么？
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning model terminology
【发布时间】：2017-12-03 02:19:48
【问题描述】：
算法是一个数学公式，例如线性回归。线性回归（带有一个变量）定义了二维空间中的一条线。但除非有一些样本值可用于求解方程，否则无法确定直线的斜率和位置。
这条回归线在数学上可以表示为 y = mx + a。
一旦应用样本值（或训练数据）来求解该方程，就可以在二维空间中绘制直线。 这条线现在成为具有已知斜率 (m) 和截距 (a) 的模型。使用此模型，可以针对给定的 x（特征）值确定 y（标签）的值。
【讨论】：
你喜欢法拉利吗？他们有一个非常好的812 Superfast 模型，但他们也有其他模型。每个模型都是不同的，并导致不同的行为和体验。
将模型想象成对系统的数学描述。一个等式，为您提供实现愿景或想法的一般方法。例如： 是产生直线的模型函数（请参阅least squares 线性回归）。
而algorithm 是您为了实现您的愿景而需要执行的一组操作（或规则）。比如著名的minimax algorithm，经常用在需要选择下一步的AI游戏玩家中。
为了完成我的上述想法，假设法拉利模型是纸上已经存在的想法，而算法是工厂中执行其一组编程动作的机器人。它是一系列动作。这当然是天真，但希望你能明白。
【讨论】：
算法是您将采用的一般方法。该模型是您在训练数据上运行算法时获得的，以及您用来对新数据进行预测的模型。
您可以使用相同的算法但使用不同的数据生成一个新模型，或者您可以使用相同的数据但使用不同的算法生成一个新模型。
【讨论】：