我可以将翻译反馈给 Google Cloud Translation API 来训练它吗？

Question

我通过 SDL Trados 中的 Google Cloud Translation API 使用 Google Translate 神经网络（惊人的改进）来处理技术翻译。

当然，它需要大量的后期编辑，主要是术语，有时还有风格。我真的很想神经网络可以从这篇文章编辑中学习——但似乎没有办法将我的编辑反馈回来。 手动使用网络界面 (translate.google.com) 时是可能的。 （多年未更新）谷歌翻译工具包允许使用共享的公共 TM，但现在神经网络已经过时了。

我可以以某种方式将翻译反馈给 Google Cloud Translation API 来训练它吗？

他们的FAQ 声明如下：

“Google 是否将我的数据用于培训目的？

不，Google 不会使用您翻译的内容来训练和改进我们的机器翻译引擎。为了提高机器翻译的质量，Google 需要平行文本 - 内容以及该内容的人工翻译。”

Answer 1

正如您所指出的，在the documentation regarding confidentiality 中，由于以下原因，Google 不会将用于培训目的的数据用作背景/透明流程：

• 保密性：出于保密原因，输入到 Translation API 的内容不会用于训练模型。
• 不可行： Translation API 背后的神经网络模型需要未翻译的内容加上用户建议的翻译版本，以便为模型添加一些训练；因此无法仅使用未翻译的文本来训练模型。

此外，目前无法建议对 API 的翻译以便以更自定义的方式训练模型。

附带说明一下，您可能有兴趣关注 AutoML，这是 Google Cloud Platform 的新产品，目前为 still in alpha，但您可以通过填写主页中的表格申请访问.它将允许创建自定义机器学习模型，而无需其他更复杂的产品（例如 ML Engine）所需的奉献精神和专业知识。 AutoML 系列的第一个推出的产品将是 AutoML Vision，但类似的产品可能会出现在平台中的一些其他 ML 相关 API，例如 Translation API，哪个是你感兴趣的。

还可以随时访问Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog，以便随时了解该领域的最新消息。如果您对 AutoML 感兴趣，它的发布和演示可能也会在博客中发表。

总结一下：不，目前您无法将建议的翻译反馈给 Translation API，但将来您或许可以这样做，或者至少拥有自己的自定义模型。