【发布时间】:2019-04-28 12:08:20
【问题描述】:
我计划使用 Google Datalab 创建一个机器学习模型。 我计划将源数据(json,结构化)保存在数据存储区中。
不过,我没有找到很多关于如何查询数据存储表单数据实验室的示例。 这是可以做到的吗?这是一个好习惯吗? 我是否应该更好地编写一个流程来将训练数据发送到 Google Cloud Storage 上的 CSV?
谢谢!
【问题讨论】:
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这个问题不是stackoverflow.com/questions/34394289/…的重复问题吗
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谢谢@Kolban。好吧,在某种程度上它可能是。但问题的第二部分完全不同:为什么例子这么少?不建议 Datalab 使用 Datastore 吗?我应该将其导出到具有本机支持的 BigQuery 或 Google Cloud Storage 吗?
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我认为 Datastore 的示例比 BigQuery 或 Google Cloud Storage 少的原因仅仅是因为 Datastore 的使用频率不高。这并不意味着这是一个糟糕的选择或有更好的选择……实际上就是根据您从哪里开始选择前进方向的情况。如果您的数据一开始就在 BQ 或 GCS 上,那就没有更多的故事了。由于您的数据已经在 Datastore 上,因此从那里开始似乎是明智的。
标签: google-cloud-datastore google-cloud-datalab