将参数传递给函数和 R 中的变量范围答案

【问题标题】：Passing arguments to functions, and variable scopes in R将参数传递给函数和 R 中的变量范围
【发布时间】：2015-03-24 21:05:54
【问题描述】：

我正在编写一个带有两个参数（状态、结果）的简单函数。状态用于稍后对数据帧进行子集化。

话虽如此，部分要求是状态是长度为 2 的字符向量。我需要编写更多的代码来确保传递的状态符合这个要求。

所以我写了以下内容：

best <- function(state, outcome) {

  outcome <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv", colClasses = "character")
  state <- vector(mode = "character", length = 2)
  st.checkTbl <- outcome[8]

  state
  }

但是，当我调用函数并传递参数时：

best("AXA") or best("FOO") or even best("TX") or best(AL)

我得到的只是：“”“”

如果我注释掉#state

如何确保传递给函数的参数在函数中存储为变量（状态）？或者，我是不是想多了？真的，我只是想测试一下我传递给 state 参数的内容是否可以打印出来用于测试目的。

。对不起 101 课。

【问题讨论】：

听起来你想多了。此外，这个函数应该做什么也不是很清楚，因为它将返回一个空字符向量，或者，如果您注释掉该行，则返回您为state 提供的原始值。您可能想给出An Introduction to R manual 的“编写自己的函数”部分。
无论你输入什么状态，你都会在函数内用state <- vector(...)覆盖它
托马斯，我认为你是对的。我想多了，R 只是知道如何处理我的状态论点。我试图弄清楚它如何知道将 state 的值发送到哪里，并向自己证明它实际上正在做我想要它做的事情。
@RichardScriven 在考虑了一分钟后我发现了这一点，这就是为什么我得到一个空字符向量的原因。谢谢！
你可以看看你的论点，例如f <- function(x) as.list(match.call()[-1]); f("hello") 可以看到x 输入为“hello”

标签： r function scope default-arguments

【解决方案1】：

您通常会在任何函数之外读取数据，如下所示：

outcome.data <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv", colClasses = "character")

否则，由于一个函数有自己的namespace，所以在它内部定义的所有变量都会在它返回时消失，除非它们本身是由带有return(...)的函数返回的。可以通过将多个对象放在一个列表中来返回它们：return(list(item1=var1, item2=var2))。

某些函数，例如assign，具有envir 参数，可以将其设置为.GlobalEnv 以更改此行为。更改对象也可以在函数内部使用 <<- 运算符而不是 <- 完成，但通常不建议这样做。

附带说明，使用函数时，需要明确定义：

它的输入是什么
它有什么作用
返回什么

例如，将outcome 用作函数参数然后将csv 文件的内容读入名为income 的变量中是没有用的。那么你的论点就没有用了，因为它会被覆盖。这就是为什么您必须注释掉函数内定义 state 变量的行，才能真正使用函数接收到的 state。

这肯定不会回答您的所有问题，但希望它可以帮助您澄清某些事情。对于其余部分，有很多很好的教程可以进一步了解如何在 R 中编程以及如何/何时使用函数。祝你好运，学习愉快！

【讨论】：

虽然有帮助，但我不认为这个建议答案是 OP 的主要问题，即关于变量范围。
你是对的。我为这件事添加了一点解释。希望 OP 发现它很有用，即使作为答案并不完全令人满意。
虽然@DominicComtois 提供了出色的帮助，但我非常感谢。我真的很喜欢 R，并且正在学习喜欢所有这些数据科学的东西！那么你会推荐一个函数来读取我的所有数据，然后将这些变量传递给处理它们的函数吗？
@Zach 对于读取数据，通常在函数之外完成。如果您有很多文件要读取，例如，您可以编写一个循环，将所有数据帧（由 read.csv 或 read.table 创建）放在一个列表中。那么是的，使用一个或多个函数可能是进行一些运算的好主意。但是主要工作可以在 GlobalEnv 中（任何函数之外），然后您可能需要编写几个执行特定操作的小函数。决定何时值得编写函数需要实践。它们通常是避免重复的一种方法，但它们不是唯一的方法！