为什么 `row.names` 优于 `rownames`？答案

【问题标题】：Why is `row.names` preferred over `rownames`?为什么 `row.names` 优于 `rownames`？
【发布时间】：2016-07-19 18:47:18
【问题描述】：

R 核心库中有两个函数。

row.names 获取和设置数据框的行名
rownames 检索或设置类似矩阵的对象的行名。

但是row.names 的文档指定对于数据框，“rownames”和“colnames”最终分别调用“row.names”和“names”，但首选后者。 为什么row.names 是首选吗？忽略row.names 直接调用rownames 不是更容易吗？

【问题讨论】：

那个链接根本没有用。
@RichardScriven 如果这个问题得到了很好的答案，也许其他问题应该作为这个问题的副本关闭。
谜题的一部分，我认为是“最终”这个词。由于rownames 最终会调用row.names 来获取data.frame，那么剪掉中间人并将其带到源头会更有效。我认为本文档关注 data.frames 的另一部分。
请注意，“data.frame”具有明确的“row.names”属性，而不是“rownames”。此外，row.names 是一个通用函数，可以获取对象的这个特定属性，并且可以为类似于“data.frame”对象创建方法
对我来说看起来像是交叉兼容性。 names(iris) 和 colnames(iris) 都可以。我怀疑作者很友好地知道，对于来自 S 或早期 R 的老派程序员仍然可以使用旧功能，而新学校用户可以使用新功能。所以一段时间后该语言看起来有点像弗兰肯斯坦，但不必记住哪个函数与哪个数据类型相匹配是件好事。

标签： r

【解决方案1】：

row.names() 是 S3 通用函数，而 rownames() 是较低级别的非通用函数。 rownames() 实际上是 row.names() 的默认方法，在没有更具体方法的情况下应用于任何对象。

如果您在数据帧x 上进行操作，那么使用row.names(x) 效率更高，因为数据帧有一个特定的row.names() 方法。数据帧的row.names() 方法只是提取已经存储在x 中的"row.names" 属性。相比之下，由于rownames()的定义和函数之间的相互关系，rownames(x)必须提取x的所有维度名称，然后删除列名，然后与names(x)结合，然后删除names(x) 再次。此过程甚至涉及调用row.names(x) 作为中间步骤。这一切通常会发生得如此之快以至于您不会注意到它，但仅提取属性显然更有效。

一直使用通用版本row.names() 是合乎逻辑的，因为它总是调度适当的方法。使用rownames(x) 而不是row.names(x) 并没有实际的进步。对于定义了row.names 方法的对象类，rownames(x) 是错误的，因为它绕过了该方法。对于没有定义 row.names 方法的对象类，那么这两个函数是等价的，因为row.names(x) 只是调用了rownames(x)。

这两个函数存在的原因是历史性的。 rownames() 是较旧的函数，在引入泛型函数和方法之前是 R 语言的一部分。它仅用于矩阵，但它适用于任何具有dimnames 属性的数据对象。当x 是矩阵时，我个人使用rownames(x)，否则使用row.names(x)，但正如我所说，人们也可以一直使用row.names(x)。

【讨论】：

尚不清楚rownames()在哪些情况下增值（如果有的话）。