FuzzyWuzzy 出错：StringProcessor.replace_non_letters_non_numbers_with_whitespace(s)答案

【问题标题】：Error with FuzzyWuzzy: StringProcessor.replace_non_letters_non_numbers_with_whitespace(s)FuzzyWuzzy 出错：StringProcessor.replace_non_letters_non_numbers_with_whitespace(s)
【发布时间】：2019-04-10 21:32:20
【问题描述】：

我无法运行以下函数：

match, match_score = process.extractOne(score, pct_dict.keys())

我收到一个似乎无法解决的空白错误。知道是什么原因造成的吗？

它应该做什么：如果分数是 15，它应该返回 0.026

错误：

错误：输出 = self.func(*resolved_args, **resolved_kwargs) wnas1
|文件“/code/cleveland/templatetags/percentiles_ratings.py”，行 32，在 get_percentile_standard wnas1 |匹配，match_score = process.extractOne(score, pct_dict.keys()) wnas1 |文件 “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fuzzywuzzy/process.py”，行 220，在 extractOne wnas1 |返回最大值（最佳列表，键= lambda i: i[1]) wnas1 |文件 “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fuzzywuzzy/process.py”，行 78、在extractWithoutOrder wnas1 |处理查询 = 处理器（查询） wnas1 |文件 “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fuzzywuzzy/utils.py”，第 95 行，在full_process wnas1 |字符串输出 = StringProcessor.replace_non_letters_non_numbers_with_whitespace(s) wnas1 |文件 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fuzzywuzzy/string_processing.py", 第 26 行，在 replace_non_letters_non_numbers_with_whitespace wnas1
| return cls.regex.sub(" ", a_string)

代码：

from __future__ import unicode_literals
from django import template
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process


register = template.Library()


@register.simple_tag
def get_perc(score):
    MATCH_THRESHOLD = 80
    pct_dict = {14: 0.016, 14.7: 0.021, 15.3: 0.026, 16: 0.034, 16.7: 0.04, 17.3: 0.05, 18: 0.07, 18.7: 0.09,
                    19.3: 0.11, 20: 0.13, 20.7: 0.17, 21.3: 0.21, 22: 0.26, 22.7: 0.31, 23.3: 0.38, 24: 0.47}
    if not score:
        return '--'
    elif score < 26.7:
        return '<1'

    match, match_score = process.extractOne(score, pct_dict.keys())

    if match_score >= MATCH_THRESHOLD:
        return pct_dict[match]
    else:
        return '--'

【问题讨论】：

标签： django python-3.x fuzzy-logic fuzzywuzzy

【解决方案1】：

根据fuzzywuzzy 文档，您需要在两个字符串之间进行比较。这意味着您需要将值转换为字符串以进行比较。然后你需要这样做：

match, match_score = process.extractOne(str(score), pct_dict.keys())

我不会推荐这种方法，因为这不准确。

>>> x = ['1','2','3']
>>> y='2'
>>> process.extractOne(y,x)
('2', 100)
>>> y='2.2'
>>> process.extractOne(y,x)
('2', 90)
>>> y = '2.9'
>>> process.extractOne(y,x)
('2', 90)

在最后 2 个条目中，您将看到 2.2 和 2.9 的得分 90，其中 2.9 更接近 3。

因为你有数字，我建议你像这样简单地比较它们：

value = min(pct_dict, key=lambda x:abs(x - score))
# then some logics to see if value is close to score or put some static threshold value like `abs(value-score) < .3`

很少有SO answers 可以帮助您解决这个问题。

【讨论】：

非常感谢。这就是解决方案。我使用 str() 将数据转换为字符串和分值。我会把我的答案放在下面。

【解决方案2】：

谢谢，成功了。感谢您对字符串值的澄清。这允许我设置 str(score) 以将分数值转换为字符串。

这是运行代码：

@register.simple_tag
def get_perc(score):
    MATCH_THRESHOLD = 80
    pct_dict = {'14': '0.016', '14.7': '0.021', '15.3': '0.026', '16': '0.034', '16.7': '0.04', '17.3': '0.05', '18': '0.07', '18.7': '0.09', '19.3': '0.11', '20': '0.13', '20.7': '0.17', '21.3': '0.21', '22': '0.26', '22.7': '0.31', '23.3': '0.38', '24': '0.47'}
    if not score:
        return '--'
    elif score < 24:
        return '<1'

    match, match_score = process.extractOne(str(score), pct_dict.keys())

    if match_score >= MATCH_THRESHOLD:
        return pct_dict[match]
    else:
        return '--'

【讨论】：