如何使用fuzzywuzzy 获得此输出？答案

【问题标题】：How Can I get this output using fuzzywuzzy?如何使用fuzzywuzzy 获得此输出？
【发布时间】：2020-12-15 07:38:44
【问题描述】：

如果我有两个数据框 (John,Alex,harry) 和 (ryan, kane, king)。如何在python中使用fuzzywuzzy来获得以下输出。

                              fuzz.Ratio  
John        ryan               25          
John        kane               54
John        king               44
alex        ryan               23
alex        kane               14
alex        king               55
harry       ryan               47
harry       kane               47
harry       king               50

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas fuzzywuzzy

【解决方案1】：

你的比率是错误的。您正在寻找的是两个数据框对应列的笛卡尔积。

示例代码：

import itertools

df1 = pd.DataFrame({'name': ['John','Alex','harry']})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['ryan','kane','king']})

for w1, w2 in  itertools.product(
    df1['name'].apply(str.lower).values, df2['name'].apply(str.lower).values):
  print (f"{w1}, {w2}, {fuzz.ratio(w1,w2)}")

输出：

john, ryan, 25
john, kane, 25
john, king, 25
alex, ryan, 25
alex, kane, 50
alex, king, 0
harry, ryan, 44
harry, kane, 22
harry, king, 0

【讨论】：

w1 和 w2 是什么？如何将此输出存储在单个数据帧中？

【解决方案2】：

IIUC，你可以这样做：

from fuzzywuzzy import fuzz
from itertools import product
import pandas as pd

a = ('John','Alex','harry')
b = ('ryan', 'kane', 'king')

# compute the ratios for each pair
res = ((ai, bi, fuzz.ratio(ai, bi)) for ai, bi in product(a, b))

# create DataFrame filter out the values that are 0
out = pd.DataFrame([e for e in res if e[2] > 0], columns=['name_a', 'name_b', 'fuzz_ratio'])

print(out)

输出

  name_a name_b  fuzz_ratio
0   John   ryan          25
1   John   kane          25
2   John   king          25
3   Alex   kane          25
4  harry   ryan          44
5  harry   kane          22

【讨论】：

FuzzyWuzzy 中的 fuzz.ratio 和 fuzz.partial_ratio 是不区分大小写的（它们甚至没有不区分大小写的版本）。默认情况下，所有其他算法都不区分大小写。