Python：将累计营业额的逐年比较绘制为折线图

Question

所以我面临以下挑战： 我有一个从 2018 年到 2020 年 7 月的数据列表作为 DateTime 我在每个日期职位上都有营业额 我想要实现的是从同一个原点开始的线图，并显示过去几年的发展。目前，x轴分别显示2018、2019、2020。

我这样累计每年的营业额： 2018 年：

df_2018=df.loc['2018-01-01':'2018-12-31']
df_2018["Turnovercum"]=df_2018["Turnover"].cumsum()
Line_2018=df_2018["Turnovercum"]
Line_2018

我在 2019 年和 2020 年做了同样的练习

然后我把它画成这样：

fig = go.FigureWidget()
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2020.index, y=Line_2020,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2020'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2019.index, y=Line_2019,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2019'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2018.index, y=Line_2018,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2018'))

您对如何以所有 3 行都从同一个 origo 开始的方式绘制它有什么建议吗？This is how it looks like at this moment

非常感谢您提供任何帮助或链接来查找此内容！

Answer 1

您需要平移 x 轴：

fig = go.FigureWidget()
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2020.index-Line_2020.index.min(), y=Line_2020,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2020'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2019.index-Line_2019.index.min(), y=Line_2019,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2019'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2018.index-Line_2018.index.min(), y=Line_2018,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2018'))

我想你的 index 已经是 datetime 类型，如果不是你可以简单地添加：

df_2018.index=df_2018.index.astype('datetime64[ns]')