【问题标题】:Calculating the amount of Board Turnover计算董事会营业额
【发布时间】:2018-04-27 08:42:52
【问题描述】:

我一直在尝试计算 2006 年至 2009 年间金融部门执行委员会的人员流动率。

为此,我的数据如下所示:

Year    Bank     Director       DirectorID    (ISIN, RoA, Size etc)
2005    Bank1    John Smith     120 
2005    Bank1    Barry Pooter   160
2005    Bank1    Jack Sparrow   2070

2006    Bank1    John Smith     120 
2006    Bank1    Barry Pooter   160
2006    Bank1    Jack Sparrow   2070

2007    Bank1    John Smith     120 
2007    Bank1    Barry Pooter   160
2007    Bank1    Jack Sparrow   2070

2008    Bank1    John Smith     120 
2008    Bank1    Carla Jansen   250
2008    Bank1    Jack Sparrow   2070 

2009    Bank1    John Smith     160
2009    Bank1    Carla Jansen   250
2009    Bank1    Mike Stata     875

并且从 2005 年到 2015 年,每家银行的数据都是重复的。

现在我已经做了一个营业额虚拟变量,0 = 没有变化,1 = 使用变化:

collapse(sum) DirectorID, by (ISIN, Year, Bank) gen interest = inrange(Year, 2006,2009)

bysort ID interest (DirectorID) : gen temp = DirectorID[1] != DirectorID[_N] replace temp = . if interest==0 bysort ID : egen changed = max(temp)

但是,我想将营业额作为实际变化的变量,即:(假设 bank2 没有更改Turnover=0,bank3 进行了 6 次更改(6 名新经理进来)Turnover=6 和 bank4 进行了 4变动(4名新经理进来)Turnover=4

Bank    Turnover (ISIN, RoA, Size, etc)
Bank1   2
Bank2   0
Bank3   6
Bank4   4

Stata(或 SPSS,如果是这种情况)是否可以做到这一点?

  • ISIN 代码是我的 ID 变量,因为它们链接到每个特定的银行。

  • 有两个新人加入了 Bank1 的董事会。现在它会显示为Turnover = 2,因为只有 2 名新人进入了该组织的董事会。在前面的示例中加入了三个人,在这种情况下,Turnover = 3 因为无论人员离开,对董事会所做的每次更改都计为 "+1" turnover。只有加入的人(无论是替换某人还是只是加入董事会)对我的论文感兴趣。

但是,如果这样更容易计算,也可以采用不同的方式计算。取决于我如何编写我的方法。如果可变营业额表示每年进行了多少更改,即Turnover2005: 2005 - 2006、Turnover2006: 2006 - 2007、Turnover2007 2007- 2008 和 Turnover2008 2008 - 2009

最后,TMT 有可能增长,即 2005 年银行 1 的董事会有 14 名经理,而 2006 年他们聘请了 3 名新经理,但只解雇了 1 名。现在董事会有 16 名经理并进行了 3 次变更(3 名新经理)

【问题讨论】:

    标签: stata


    【解决方案1】:

    这可能会有所帮助。以下代码构建了一个数据集,该数据集由四个银行和五年的数据组成。是面板数据。 xtset 命令允许您使用时间序列运算符,这些运算符在此处 (https://www.youtube.com/watch?v=ik8r4WvrPkc) 有详细记录。 (注:为了说明清楚,本例中银行 1 没有变化,银行 2 有两个变化,银行 3 有三个变化,等等)。

    // Clear the session and other memory.
    set more off
    clear all
    
    // Input reproducible data.
    input year bank_num ceo_num
    
      2005          1       200
      2006          1       200
      2007          1       200
      2008          1       200
      2009          1       200
      2005          2       222
      2006          2       222
      2007          2       222
      2008          2       333
      2009          2       444
      2005          3       300
      2006          3       301
      2007          3       302
      2008          3       302
      2009          3       303
      2005          4       999
      2006          4       888
      2007          4       777
      2008          4       666
      2009          4       555
    
    end
    
    // Declare the panel structure.
    xtset bank_num year
    
    // Gen variable indicating if ceo_num stayed same.
    // Resulting variable is 0 when there was no change.
    gen no_turn = (ceo_num - f1.ceo_num)
    // Gen dummy to indicate if ceo_num changed.
    gen is_turn = (no_turn != 0 & no_turn < .)
    // Gen a variable that counts changes.
    egen turn_nums = sum(is_turn), by(bank_num)
    
    // List data to inspect results.
    list
    

    编辑:重新描述 no_turn 变量的注释。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2018-02-04
      • 1970-01-01
      • 2015-03-07
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2018-04-27
      相关资源
      最近更新 更多