【问题标题】:deepspeech: how to make a prediction using checkpointsdeepspeech:如何使用检查点进行预测
【发布时间】:2017-12-29 13:05:38
【问题描述】:

我有一个很菜鸟的问题。 我在 gpu 上训练 deepspeech 模型,检查点保存到文件夹“检查点”中。 如果我中断训练过程,我如何使用模型的检查点进行预测? 例如,我想查看模型对某个 wav 文件的预测。 我需要生成描述这个 wav 文件的 csv 文件吗?以及如何检查模型?

非常感谢您的关注,我将不胜感激任何帮助或链接。

【问题讨论】:

    标签: python mozilla speech-to-text


    【解决方案1】:

    我找到了解决方案。指定 wav 文件路径的参数 --one_shot_infer 正是我所需要的。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我相信您已经使用--export_dir 将模型导出到某个地方。如果你这样做了,那么你可能会找到一个扩展名为 .pb.pbmm 的文件。使用它您可以执行推理。更多详情请访问官方文档here。 您可以从 linux 或 mac 使用以下命令执行推理。 $ deepspeech --model /path/to/model/ --audio /path/to/audio/ --alphabet /path/to/alphabet/ --lm /path/to/langauge/model/ --trie /path/to/trie/file/ 。 要执行 python 推理,请参考同一项目 repo 中的client.py

      【讨论】:

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