scipy/numpy 中是否有预定义的函数来移动/旋转使用 sinc 插值而不是样条插值的图像？答案

【问题标题】：Are there predefined functions in scipy/numpy to shift/rotate an image that use sinc-interpolation instead of spline interpolation?scipy/numpy 中是否有预定义的函数来移动/旋转使用 sinc 插值而不是样条插值的图像？
【发布时间】：2014-02-15 10:36:41
【问题描述】：

我希望问题标题总结得很好。我有大量要注册的图像。为此，我需要移动/旋转图像。到目前为止，我已经使用 scipy.ndimage.rotate 和 scipy.ndimage.shift 来完成这项任务。然而，一些图像具有高阶样条插值失败的尖锐强度特征（即产生振铃伪影）。低阶（0 或 1）样条不能很好地保留图像数据。

scipy/numpy（或原则上任何其他包）中是否有使用 sinc 插值 (http://en.wikipedia.org/wiki/Whittaker%E2%80%93Shannon_interpolation_formula) 的内置任务？

我自己已经安静地搜索了一段时间，但没有想出任何简单的解决方案，如果我错过了一些明显的事情，请指出正确的方向。

【问题讨论】：

标签： python image-processing numpy scipy image-rotation

【解决方案1】：

我建议使用来自imageMagik 的命令行convert，您可以转换整个批次并控制插值方法 - 可用的方法有：

整数 - 左上角像素的颜色（地板函数）。

nearest-neighbor - 离查找点最近的像素（舍入函数）

average - 周围四个像素的平均颜色

bilinear - 像素的双线性插值（默认）

mesh - 将区域划分为两个平面三角形插值

bicubic - 周围 16 像素的拟合双三次脊柱

spline - 直接样条曲线（颜色模糊）

过滤器 - 使用调整大小过滤器设置

【讨论】：

感谢您的建议，但如果可能的话，我更喜欢原生 python 解决方案，如果我没有遗漏某些东西（这是可能的），这些插值方法也不包括 sinc 插值