上一年的统计交互变量答案

【问题标题】：Stata interaction variable previous year上一年的统计交互变量
【发布时间】：2021-02-01 08:36:16
【问题描述】：

我正在使用 Stata，我的面板数据集格式如下：

year	ID	var1	var2
2000	1	100	.
2001	1	200	0.2
2002	1	300	0.3
2000	2	500	.
2001	2	300	0.4
2002	2	400	0.1

我想在 var2 和 var1 之间创建一个交互变量，其中 var2 与 var1 的交互始终基于上一年。换句话说，2001 年的 var2 应该与 2000 年的 var1 交互。因此，输出应该如下所示：

year	ID	var1	var2	var1Xvar2
2000	1	100	.	.
2001	1	200	0.2	20
2002	1	300	0.3	60
2000	2	500	.	.
2001	2	300	0.4	20
2002	2	400	0.1	30

我怎样才能做到这一点？感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： stata interaction

【解决方案1】：

基于Nick Cox's comment，这里是您问题的更新答案。该更新使用了滞后运算符L1.var1，在创建滞后变量时相对于var1[_n-1] 有很大的优势。它可以防止代码从不同的面板（在本例中为不同的year）进行观察。

clear all
input year  ID  var1    var2
2000    1   100 .
2001    1   200 0.2
2002    1   300 0.3
2000    2   500 .
2001    2   300 0.4
2002    2   400 0.1

end
// Declare data to be time series
tsset ID year
// Use Lag operator on var1 (for details see: help tsvarlist)
gen wanted  = L1.var1 * var2

list

/*   +----------------------------------+
     | year   ID   var1   var2   wanted |
     |----------------------------------|
  1. | 2000    1    100      .        . |
  2. | 2001    1    200     .2       20 |
  3. | 2002    1    300     .3       60 |
  4. | 2000    2    500      .        . |
  5. | 2001    2    300     .4      200 |
     |----------------------------------|
  6. | 2002    2    400     .1       30 |
     +----------------------------------+ */

【讨论】：

这在实践中有效，至少在数据示例中是这样，因为每个面板的第一次观察都缺少var2。原则上，最好先使用tsset ID year，然后再使用gen wanted = L1.var1 * var2。重要的是避免使用数据集中先前针对不同面板的任何观察结果。
你是对的，@NickCox，我根据你的评论更新了答案。谢谢。