lambda函数错误：TypeError：'function'对象不可迭代

Question

我正在尝试执行以下python notebook：

我来到了必须使用函数“compute_cluster_similarities”的部分。

def compute_cluster_similarities(kwds, kwd2id, vectors, lbl2centroid):
    kwd2cluster_sims = dict()
    for kwd in kwds:
        ix = kwd2id[kwd]
        nvec = vectors[ix]
        sims = []

        for lbl, centroid in lbl2centroid.items():
            cosine_sim = np.inner(nvec, centroid)
            sims.append((lbl,cosine_sim))
        sims = sorted(sims, key = lambda lbl,sim: -sim)
        kwd2cluster_sims[kwd] = sims
        if len(kwd2cluster_sims) % 1000 == 0:
            print("%i computed out of %i" % (len(kwd2cluster_sims), len(all_kwds)))
    return kwd2cluster_sims

它返回错误：

TypeError: () 缺少 1 个必需的位置参数：'sim'

首先，我仍在尝试理解这部分 lambda 代码。我了解了 lambda 指令的目标是什么，但不明白这行代码的意义是什么，比如..它（隐式）返回 2 个值（sims，key）吗？正在排序什么？

我认为这个错误是由于 Python 3 而发生的，但即使这是在 Python 2 上执行的，这对我来说也没有意义。 这对我来说很困惑......我该如何解决这个错误？请给我一些关于它发生了什么的解释，而不仅仅是修复。

编辑： 我正在使用 pdb 库来调试代码，我意识到这个错误是由 'sorted()' 函数返回的。原来的错误是：

*** TypeError: 'function' object is not iterable

我做了什么：

        cosine_sim = np.inner(nvec, centroid)
        sims.append((lbl,cosine_sim))
    import pdb ; pdb.set_trace();
    sims = sorted(sims, key = lambda lbl,sim: -sim)

他们在 Pdb 模式下：

(Pdb) sims, key = lambda lbl,sim: -sim
*** TypeError: 'function' object is not iterable

Answer 1

sorted 的key 参数中的函数是与列表的元素一起获取的，因此它只接受一个参数。

如果你替换：

key = lambda lbl,sim: -sim

与：

key=lambda x: -x[1]

它应该可以按您的预期工作。

有关如何使用sorted 和key 参数的更多说明，请参阅documentation。