在 dictionary.values() 列表与集合中查找的时间复杂度 [重复]答案

【问题标题】：Time complexity for lookup in dictionary.values() lists vs sets [duplicate]在 dictionary.values() 列表与集合中查找的时间复杂度 [重复]
【发布时间】：2017-01-15 18:37:12
【问题描述】：

在 Python 中，我们知道在字典中查找键需要 O(1) 的运行时间，但是在 dictionary.values() 中查找的运行时间是多少？

dictionary = {'a':[66,77,88], 'b':[99,100]}
key = 'a'
if key in dictionary: # takes O(1) run time 

number = '99'
if number in dictionary.values():  # What is the run time here?

编辑#1：键的值可以是列表或集合。许多人已经回答说，如果值是列表，则运行时间是 O(1)。

如果值是集合，会是 O(N) 吗？

dictionary = {'a':(66,77,88), 'b':(99,100)}
number = '99'
if number in dictionary.values():  # What is the run time here?

【问题讨论】：

O(n) 当然，在最坏的情况下，您必须查看每个值。如果使用 python2 仅调用 .values() 会创建所有值的列表。
O(n)。它已读取所有值并与每个值进行比较。顺便说一句，如果您将列表作为值，它将不会那样工作。
基本上是O(n)。但是，如果您想在列表中查找此类值，它将不再是 O(n)。
通常是 O(n)，因为它只是通过一个列表
你在 2 天前还问了一个问题，它给了你所有 python 操作的复杂性stackoverflow.com/questions/39338520/…

标签： python performance dictionary hashmap big-o

【解决方案1】：

设x in s在列表中搜索的操作，{x=item , s=list}

平均情况 - 假设随机均匀生成参数 - 这种操作将是 O(n)

有关时间复杂度的更多信息，这里是official link

【讨论】：