如何准确检测圆圈答案

【问题标题】：How to detect circles accurately如何准确检测圆圈
【发布时间】：2012-10-25 13:48:59
【问题描述】：

有什么方法可以准确检测opencv中的圆圈吗？我正在使用霍夫变换，这给了我很好的结果，但大多数时候，物体和周围的阴影，光线等都会产生不好的结果，所以我正在寻找除了霍夫圆以外的选项，准确的检测对我的项目非常重要。

到目前为止，我的基本方法是在实时拍摄的图像中找到一些球体。我正在使用 houghcircle 来查找球体，并根据我从中得到的半径进行以后的计算。

如果背景是普通的并且球体没有检测到没有问题，但是如果我在我的房间拍摄该图像，而背景中会有其他物体，则通常很难检测到。所以我正在寻找其他方法。

【问题讨论】：

我们将链接到图像以帮助您（您遇到的困难示例）。此外，您没有告诉我们您具体尝试了什么……我认为预处理对您的情况至关重要。
@QuentinGeissmann 好的，基本方法是在图像中找到一些球体，所以我使用 houghcircle 来找到它们，后来的计算是从中得到的值，我的意思是半径。如果背景是平原并且球体没有检测到没有问题，假设我在我的房间里拍摄那张照片，背景会在我的房间里发生任何事情，在这种情况下，它通常很难检测到。所以我正在寻找其他方法
@QuentinGeissmann 也是我的项目，基于我必须实时拍摄图像。
如果你想实时完成，你将不得不牺牲效率。
当然，在杂乱的背景中很难检测到某些东西。您必须依赖其他类型的信息：您的球形物体是特定颜色的吗？关于阴影，有关于阴影检测的文献

【解决方案1】：

我也有类似的需要准确地找到圆圈，但在准确检测方面只做很少的工作。尝试使用。

编辑：也可以使用 ContourArea() 过滤周围的对象和较小的对象。检查较小的轮廓并消除

这应该比霍夫圆检测更好。祝你好运

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 Junxx 提到的照明不变性将解决我遇到的大部分问题。像阴影、光线等。这可能对寻找这个答案的人有用。

【讨论】：