数着数。使用 OpenCV 将图像中的黑白像素

Question

我是 python 新手，非常感谢任何帮助。

我试图从这张图片中做的是计算黑色像素的数量 (0,0,0) 和连续值，即 (1,1,1), (2,2,2), ( 3,3,3) 到 (255,255,255)。所以代码会打印出答案，例如：

(0,0,0) = 10 pixels
(1,1,1) = 5 pixels
(2,2,2) = 8 pixels
etc.

这是我在网上找到的用于查找蓝色像素的代码，但我不想设置上下边界。我完全不知道如何做到这一点，请帮忙！

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("multi.png")
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX)
no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
cv2.namedWindow("opencv")
cv2.imshow("opencv",img)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

import cv2
import numpy as np
from collections import defaultdict

img = cv2.imread("C:\\temp\\multi.png")
pixels = img.reshape(-1,3)

counts = defaultdict(int)
for pixel in pixels:
    if pixel[0] == pixel[1] == pixel[2]:
        counts[pixel[0]] += 1

for pv in sorted(counts.keys()):
    print("(%d,%d,%d): %d pixels" % (pv, pv, pv, counts[pv]))

打印：

(3,3,3)：7477 像素 (6,6,6)：5343 像素 (8,8,8)：4790 像素 (11,11,11)：4290 像素 (13,13,13)：3681 像素 (16,16,16)：3605 像素 (19,19,19)：2742 像素 (21,21,21)：2984 像素 (26,26,26)：2366 像素 (29,29,29)：2149 像素 (32,32,32)：2460 像素 ...

Answer 2

使用void 视图和np.unique

def vview(a):  #based on @jaime's answer: https://stackoverflow.com/a/16973510/4427777
    return np.ascontiguousarray(a).view(np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * a.shape[1])))

pixels = = img.reshape(-1,3)
_, idx, count = np.unique(vview(pixels), return_index = True, return_counts = True)

print np.c_[pixels[idx], count[:, None]]

基本上pixels[idx] 是所有唯一像素的数组，count 是图像中每个像素的数量

Answer 3

colors, counts = np.unique(img.reshape(-1, 3), axis=0, return_counts=True)

for color, count in zip(colors, counts):
    print("{} = {} pixels".format(color, count))

[1 1 0] = 6977 pixels
[3 3 3] = 7477 pixels
[6 6 6] = 5343 pixels
[8 8 8] = 4790 pixels
[11 11 11] = 4290 pixels
[13 13 13] = 3681 pixels
[16 16 16] = 3605 pixels
[19 19 19] = 2742 pixels
[21 21 21] = 2984 pixels
[...]