【问题标题】:Add new datasets on GCP object detection在 GCP 对象检测上添加新数据集
【发布时间】:2021-04-27 08:16:05
【问题描述】:
我在 Google Vision(对象检测)上生成了一个模型,我想知道是否可以随着时间的推移添加新数据集,而无需重新处理已经建模的数据集
我以google为例:
- 我有一个包含玫瑰、郁金香......的数据集,
- 我已经用鲜花制作了一个模型
- 我想添加一个只有向日葵的新数据集,
不删除之前花的模型
如何添加向日葵?
【问题讨论】:
标签:
google-cloud-platform
object-detection
google-vision
【解决方案1】:
到add new data 到您的数据集(请参阅将图像导入非空数据集):
- 从“数据集”页面中选择数据集以转到其详细信息页面。
- 在“数据集详细信息”页面上,选择“导入”选项卡。
选择“导入”选项卡将带您进入“创建数据集”页面
- 然后,您可以指定 .csv 文件的 Google Cloud Storage 位置并选择“导入”以开始图像导入过程。
但在您的情况下,您需要训练一个新模型。如果您恢复现有模型的训练,it will fail。因为您的数据集的标签将通过添加向日葵标签来更改。
具有不同数量标签的模型具有不同的底层结构(例如:输出层将具有更多节点,因为它具有与标签一样多的节点),因此您无法恢复模型的使用具有不同数量标签的数据集进行训练。
请注意,您可以向现有数据集添加更多数据并恢复训练,但前提是您必须为现有标签添加数据。