【发布时间】:2021-06-08 07:09:27
【问题描述】:
我已经在具有 32 个类的数据集上使用 tensorflow 对象检测 api 训练了一个高效的 detd1 模型,我想用一些新的类在一些新的相似数据上重新训练该模型,而失去之前的学习。你能分享一个分步指南吗?
【问题讨论】:
标签: deep-learning conv-neural-network tensorflow2.0 object-detection object-detection-api
我已经在具有 32 个类的数据集上使用 tensorflow 对象检测 api 训练了一个高效的 detd1 模型,我想用一些新的类在一些新的相似数据上重新训练该模型,而失去之前的学习。你能分享一个分步指南吗?
【问题讨论】:
标签: deep-learning conv-neural-network tensorflow2.0 object-detection object-detection-api
TensorFlow 团队有一篇写得很好的文档,解释了如何训练自定义对象检测器,突出显示所有步骤(在 TensorFlow 版本 1 和 2 中)here
如果这还不够,互联网上有许多博客解释如何做同样的事情
【讨论】: