如何迭代数据框的行答案

【问题标题】：How to iterate on the rows of a dataframe如何迭代数据框的行
【发布时间】：2018-12-01 18:47:12
【问题描述】：

我正在创建一个脚本，它采用艺术家的数据框，将它们传递给 Spotify API 并返回一些额外的信息。我正在努力解决如何最好地将艺术家的数据框迭代地传递给调用 Spotify 的函数。

我有两个功能：

artists = grabArtists()

返回艺术家列表，例如：

0                                      Gas
1                                   System
3                       Finlay Shakespeare
4                         Boards Of Canada
6    Delia Derbyshire Appreciation Society

然后我有函数抓取 Spotify 艺术家数据...

def grabSpotifyData(searchQ):

# ERASE CACHE AND PROMPT FOR USER PERMISSION
client_credentials_manager = SpotifyClientCredentials()
sp = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=client_credentials_manager)

# SEARCH FOR AN ARTIST
searchQuery = searchQ
search = sp.search(searchQuery, 1, 0, "artist")

artist = search['artists']['items'][0]

genres = artist['genres']
image = artist['images'][0]['url']
pop = artist['popularity']
followers = artist['followers']['total']

return genres, image, pop, followers

我可以使用以下内容非常简单地获取单个结果的数据框。我怎样才能使这个迭代，以便它循环通过艺术家列表并附加关于艺术家的上下文？

artists = grabArtists()[0]
result = grabSpotifyData(artists)
df = pd.DataFrame([(artists), (result[0]), (result[1]), (result[2]), 
(result[3])])
df = df.T

它应该返回一个数据框，其中的列是：Artist、Genres、Images、Popularity、Followers。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas spotify spotipy

【解决方案1】：

我认为您可以将艺术家作为列表迭代地传递给 api：

df = []
for artist in artists:
    result = grabSpotifyData(artist)
    d0 = pd.DataFrame([(artists), (result[0]), (result[1]), (result[2], (result[3])])
    df.append(d0)

df = pd.concat(df, axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

df = pd.DataFrame()

for artist in artists:
    try:
        results = grabSpotifyData(artist)
    except IndexError:
        pass
    df = df.append(results)

df = pd.DataFrame(df)
df = df.reset_index()

【讨论】：