迭代时如何为 Panda 数据框分配一行？答案

【问题标题】：How do you assign a row to a Panda data frame while iterating?迭代时如何为 Panda 数据框分配一行？
【发布时间】：2020-10-03 04:55:13
【问题描述】：

import reverse_geocoder as rg
import pandas as pd
for i in range(len(df_train)) : 
    coordinate = (df_train.loc[i, "Lat"], df_train.loc[i, "Long_"]) 
    geo_dict=rg.get(coordinate)
    geo_code.loc[i,:]=pd.DataFrame.from_dict(geo_dict,orient='index').T
  # geo_code=pd.DataFrame.from_dict(geo_dict,orient='index').T
    print (geo_code)

我想以 geo_code DF 结束，从每个反向地理编码查找中继续一行。我的任务

geo_code.loc[i,:]

不起作用。

【问题讨论】：

请张贴df_train的样本，不要作为图片，不看数据就无法提供帮助

标签： python pandas loops variable-assignment

【解决方案1】：

enter code here`import reverse_geocoder as rg
import pandas as pd
geo_code=pd.DataFrame()
for i in range(len(df_train)) : 
    coordinate = (df_train.loc[i, "Lat"], df_train.loc[i, "Long_"]) 
    geo_dict=rg.get(coordinate)  
    geo_code=geo_code.append(pd.DataFrame.from_dict(geo_dict,orient='index').T)

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在尝试在创建数据框之前访问数据框索引

df_train = pd.DataFrame({"Lat": [36.778259,28.644800],"Long_":[-119.417931,77.216721]})
for i in range(len(df_train)):
    coordinate = (df_train.loc[i, "Lat"], df_train.loc[i, "Long_"])
    geo_dict=rg.get(coordinate)
    value_array = np.array([[el] for el in geo_dict.values()]).reshape(1,-1)
    if i == 0:
        geo_code = pd.DataFrame(value_array, columns=geo_dict.keys())
    else:
        d1 = pd.DataFrame(value_array, columns=geo_dict.keys())
        geo_code = pd.concat([geo_code, d1], ignore_index=True)

打印（地理代码）

【讨论】：