Tensorflow中CUDNN卷积BackwardFilter的等价物是什么？答案

【问题标题】：What is the equivalent of CUDNN convolutionBackwardFilter in Tensorflow?Tensorflow中CUDNN卷积BackwardFilter的等价物是什么？
【发布时间】：2016-12-15 10:24:21
【问题描述】：

我正在尝试移植一些在 Tensorflow 上使用 CUDNN 的代码。其中大部分都非常容易移植，但我在将 cudnnConvolutionBackwardFilter 移植到 Tensorflow 时遇到了问题。我尝试使用conv2d 和conv2d_transpose，但它们都不适用于此配置。这意味着我有[N, V, V, C] 和[N, F, F, K] 形式的输入，我需要[V-F, V-F, C, K] 的输出。我虽然做一个循环来做所有的卷积并对结果求和，但我没有找到在张量流图中做这样一个循环的方法。

如何将这样的代码翻译成 Tensorflow？

【问题讨论】：

我看过一些名为Conv2DBackpropFilter的操作，也许它的作用类似于您想要实现的目标？
@sygi 你说得对。它不在文档中，但可以通过 conv2d_backprop_filter 访问。你能把它作为答案发布吗？

标签： machine-learning tensorflow deep-learning convolution cudnn

【解决方案1】：

有一个名为 Conv2DBackpropFilter 的 Op（可通过 Python 中的 conv2d_backprop_filter 访问），它是在代码的 C++ 部分中定义的，它可能是您正在寻找的。p>

【讨论】：