tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items() 在 Tensorflow 2.0 中的等价物是什么？答案

【问题标题】：What is the equivalent in Tensorflow 2.0 of tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items()?tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items() 在 Tensorflow 2.0 中的等价物是什么？
【发布时间】：2019-06-05 16:16:07
【问题描述】：

我正在使用 tf_upgrade_v2 将 TF1 代码升级到 TF2，我发现了这条消息：

tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items(dict)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

我应该如何更新代码？我没有找到解决方案。

【问题讨论】：

试试tf.python.util.nest.flatten_dict_items。

标签： python tensorflow tensorflow2.0

【解决方案1】：

这个有点奇怪（很难找到），因为它的导出方式与核心功能不同。

cs95 在他的评论中是正确的，因为它存在于tensorflow.python.util.nest，但不能简单地这样做：

import tensorflow as tf

tf.python.util.nest.flatten_dict_items(my_dict)

相反，我们需要导入 nest 模块本身，例如：

from tensorflow.python.util import nest

nest.flatten_dict_items(my_dict)

【讨论】：

它有效，但我有一个问题。为什么我们不能像cs95说的那样做？我不知道为什么它不起作用。
我不是关于 python 导入和导出如何工作的最佳权威。我碰巧知道（由经验证明）当我们只导入 base tf 模块时，只有标记为tf.export() 的方法才会被导入。 “为什么”（或更具体地说，发生这种情况的机制）恐怕不是我得到答案的原因。