【发布时间】：2016-04-15 03:44:02
【问题描述】：
有没有人知道或有一个很好的工具来标记用于训练 DNN 的图像数据？
专门标记图像中的 2 个点，如 upperLeftCorner 和 lowerRightCorner，然后计算指定对象周围的边界框。这只是一个例子，但我希望能够遵循 MSCoco 数据格式。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： machine-learning computer-vision neural-network deep-learning cudnn
【发布时间】：2016-04-15 03:44:02
【问题描述】：
你可以试试 LabelMe，http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/
它通常用于分割轮廓，但我很确定它也适用于边界框。
【讨论】：
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很棒的工具感谢分享！缺点是您的数据会公开，除非您在自己的服务器上处理源代码..
我在寻找用于标记图像数据的边界框的工具时遇到了类似的问题，因此我开始了这个名为 LabelD (https://github.com/sweppner/labeld) 的新项目，它使用 NodeJS 并专注于用于注释的边界框。它仍处于 alpha 阶段，但它非常易于使用且可用于标记图像！
如果您有任何问题，请告诉我！
【讨论】：