为 R 安装 gpu 工具时出现“不支持的 gpu 架构‘compute_30’”答案

【问题标题】："Unsupported gpu architecture 'compute_30'" while installing gpu tools for R为 R 安装 gpu 工具时出现“不支持的 gpu 架构‘compute_30’”
【发布时间】：2015-02-24 09:09:55
【问题描述】：

我试图安装“gputools”和“rpud”，但两者都出现相同的“nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_30”错误。

我认为我的 CUDA 套件配置有问题。我安装了：

CUDA 驱动程序 3.1.17
CUDA 工具包 3.2.17
GPU 计算 SDK 3.1

在系统偏好设置中可以看到CUDA面板，NVCC的路径也放好了。

机器是带有 OSX 10.6.8、Nividia gt 330m（驱动程序 256.00.35f12）、Intel Core i7 的 MAC Book Pro

也许有人可以帮助解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： r macos cuda

【解决方案1】：

我相信在 CUDA Toolkit 3.2 的时候还没有计算能力 3.0 的设备。但是，“gputools”和“rpud”显然需要对计算能力 3.0 的卡的支持，因此您只需安装更新的 CUDA Toolkit，例如 6.5、最新的驱动程序等，它们已经支持计算能力 3.0。

另外，你的 GPU GT330m 的计算能力只有 1.2，所以最后，一旦你完成了上述所有操作，你无论如何都无法使用你的 GPU 运行软件。

另外，我对“gputools”和“rpud”一无所知，但我想你说的是this package。如果是这样，那么引用链接资源：

系统要求：Nvidia 的 CUDA 工具包（>= 5.0 版）

【讨论】：

嗯，'gputools' 并没有具体说明具体要求，只是提到“某些功能至少需要 GPU Compute Capability 1.3”，而且通常您可以使用较低的 GPU 运行该系统。 RPUD 也是如此。 4.2 以上的一切都需要更新版本的 OSX，并更新了我的 GPU 驱动程序，我认为只有 10.10 OSX 才有。您提到 GPU 工具要求很好，我错过了，但例如对于旧版本的 RPUD 要求是 - “NVIDIA CUDA Toolkit 3.1 或更高版本”。但是，我还不明白为什么我的系统不应该使用这些软件包之一。
实际上我尝试安装旧版本的 RPUD，但又遇到了另一个令人讨厌的错误 - “clang: error: no such file or directory: 'rpud.o'”