支持 CUDA 5 的 gpu 上不受支持的 gpu 架构 compute_30答案

【问题标题】：Unsupported gpu architecture compute_30 on a CUDA 5 capable gpu支持 CUDA 5 的 gpu 上不受支持的 gpu 架构 compute_30
【发布时间】：2021-02-22 17:23:23
【问题描述】：

我目前正在尝试在最新的 CUDA 工具包 11.1 上编译 Darknet。我有一个能够运行 CUDA 版本 5 的 GPU，它是 GeForce 940M。但是，在使用最新的 CUDA 工具包重建暗网时，它说

nvcc 致命：不支持的 GPU 架构“compute_30”

compute_30 适用于版本 3，而我的 GPU 可以运行版本 5，它怎么会失败我的代码是否有可能检测到我的英特尔显卡而不是我的 Nvidia GPU？如果是这样，是否可以改变它的检测？

【问题讨论】：

您的暗网构建工具将需要更改以删除对 compute_30 的引用，以便它可以与 CUDA 11.x 一起使用。 CUDA 11.x 不再支持计算能力 3.0。此特定错误与您拥有的 GPU 无关（这是编译时问题，编译过程不依赖于特定 GPU）。

标签： cuda nvidia yolo nvcc darknet

【解决方案1】：

已删除对 compute_30 的支持 versions after CUDA 10.2。因此，如果您使用的是 nvcc，请确保使用此标志来针对暗网构建系统中的正确架构

-gencode=arch=compute_50,code=sm_50

您可能还需要使用它来避免架构已弃用的警告。

-Wno-deprecated-gpu-targets

【讨论】：

虽然观察正确，但这如何回答问题？应该怎么做才能解决问题？
对于其他阅读此问题并回答 @talonmies 评论的人，您应该在 Makefile 的某处找到对 compute_30 的引用。您可以将其替换为compute_50。以暗网为例，compute_20 已被注释掉：# -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated?。您可以对 compute_30 执行相同操作以将其注释掉，因为指定了其他 compute_## 标志将取代它（compute_35、compute_50、compute_52）。

【解决方案2】：

我添加了以下内容：

makefiletemp = open('Makefile','r+') 
list_of_lines = makefiletemp.readlines()
list_of_lines[15] = list_of_lines[14]
list_of_lines[16] = "ARCH= -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \\\n"

makefiletemp = open('Makefile','w')
makefiletemp.writelines(list_of_lines)
makefiletemp.close()

就在 #编译暗网

!make

命令。这似乎行得通！

【讨论】：