Scipy 分布 - Scipy 中是否有一种方法可以在点处返回概率（而不是概率密度）？答案

【问题标题】：Scipy distribution - Is there a method in Scipy that returns probability (not the probability density) at point?Scipy 分布 - Scipy 中是否有一种方法可以在点处返回概率（而不是概率密度）？
【发布时间】：2019-12-17 00:02:57
【问题描述】：

似乎即使分布是连续的，我也只能访问pdf 方法。但是，我需要概率本身，比如[2, 2.0001]。有什么方法可以要求点概率吗？根据文档https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.beta.html，好像没有。

如何以最经济的方式获得某一时刻的概率？

【问题讨论】：

对于连续分布，一个点的概率为 0。有关如何获取区间概率的信息，请参阅@alexpiers 的答案。
您已经隐含地确定了如何将您的愿望（“点概率”）与@Warren 提到的技术细节相协调。您选择了一个足够小的间隔来为您的目的视为“点状”。伟大的。但是...不要太太小，否则浮点数学问题会抬起头来。
@warren 我很清楚一个点的概率为零。这就是为什么我从一开始就问这个问题-_-
@dmckee 是的，当我说“点”时，我的意思是“点状”。

标签： python scipy statistics beta-distribution

【解决方案1】：

您可以使用cdf 方法。

所以某个时间间隔内发生事件的概率[a,b] 就是cdf(b)-cdf(a)。

【讨论】：

OP 需要注意的是，对于表现良好的分布，cdf(b) - cdf(a) 将很好地近似为 (b - a) 乘以 pdf(a)，对于b 足够接近 a。