我有一个像这样的数据框：
A 1 2 3 4
B 4 5 6 9
C 2 3 4 5
我想计算每一行的最大差异，并将其放入新列中：
A 1 2 3 4 3 (4-1)
B 4 5 6 9 3 (9-6)
C 1 3 4 5 4 (5-1)
有什么想法吗？？
谢谢！！！
【问题讨论】：
apply(df1[-1], 1, FUN = function(x) max(x)-min(x))
标签： r dataframe difference minmax
有多种方法可以做到这一点。 cmets中提到了两个。我喜欢使用range() 和diff() 的组合。
range() 为您提供向量中的最小值和最大值。 diff() 给出向量中值之间的差异。因此，将diff() 应用于range() 的输出将为您提供最大值。
将apply() 与axis=1 一起使用，为您的data.frame 逐行执行此操作：
df$X5 <- apply(df, 1, function(x) diff(range(x)))
df
X1 X2 X3 X4 X5
A 1 2 3 4 3
B 4 5 6 9 5
C 2 3 4 5 3
【讨论】：