单核 cpu 上的 C# 并行和多线程答案

【问题标题】：C# parallel and multithreading on single core cpu单核 cpu 上的 C# 并行和多线程
【发布时间】：2015-03-28 14:24:30
【问题描述】：

我有一个使用 C# 和 .net 4.5 的应用程序，可以在 Windows 8.1 的 Intel Core i5 系统上运行，但是当我发布应用程序并安装在 Windows 7 SP1 上时，该应用程序在 Intel Pentium 4 单核和单线程系统上运行.net 4.5.3 应用程序无法完全运行。我猜想导致这个问题的代码部分使用了Parallel.Foreach。

我的应用程序也使用异步等待。

Parallel.Foreach 和 async await 真的只能在多线程处理器上工作吗？

如何在单核上使用这个程序？如果需要替换代码我应该使用什么？

【问题讨论】：

当你说它不能“完全”工作时，你是什么意思？
并行处理（或并行编程）使用多线程来最大限度地利用多个处理器。更多讨论请参见safaribooksonline.com/library/view/concurrency-in-c/…。
@Moo-Juice，程序启动没有错误，一些OpenFileDialog，Buttons和其他功能可以工作，但是当使用parallel.foreach时它没有进入下一步，UI没有冻结。
@David，这是否意味着并行编程不适用于单线程处理器？
@Execute.H - 不，不是那个意思。这意味着您正在做一些在单个 CPU 架构中表现不同的事情。这很可能是某种死锁。但是，由于您没有包含任何显示问题的源代码，我们无法提供帮助。

标签： c# .net multithreading parallel-processing

【解决方案1】：

Parallel.Foreach 使用的 TPL 使用线程而不是内核，由操作系统来调度这些线程。单核处理器将简单地通过单核运行与 Parallel.Foreach 代码关联的线程，而不会出现问题。另一方面，异步/等待方法不会显式创建额外的线程，而是在当前同步上下文上运行，并且仅在方法处于活动状态时才在线程上使用时间。同样，单核 CPU 应该毫无问题地处理 async/await。

话虽如此，由于与线程创建/管理相关的额外开销，使用 Parallel.Foreach 实际上可能会降低性能。如果代码不受 CPU 限制，Parallel.Foreach 并不是最好的方法。

【讨论】：

谢谢，我该如何诊断这个问题？我对此一无所知，该应用程序在我的笔记本电脑上运行并正常运行，但在我朋友的 PC 上却无法运行。
当您尝试在您朋友的 PC 上运行该应用程序时会发生什么？您是否在应用程序中设置了任何错误日志记录？你检查过 PC 上的事件查看器吗？
会不会是部署问题？我同时使用了 VS 发布和 Visual Studio 安装程序（安装项目）。
您在什么操作系统上运行应用程序？机器上安装了哪些版本的 .NET 框架？
同意您所说的所有内容，除了“如果代码不受 CPU 限制，Parallel.Foreach 并不是最好的方法。如果代码不受 CPU 限制，Parallel.Foreach 并不是最好的方法。”。当获取 URL 等任务花费的时间太长时，您可以将其分配给单独的线程并使用 CPU 执行更高效的操作。

【解决方案2】：

@JTW 的回答很好，我还要添加以下内容：

如果系统只有一个处理器，将程序转换为使用多线程实现不会提高处理数据的速度。这是在 CPU 受限 程序的情况下。例如。特定数据集的数值分析。此外，程序不会抛出异常。
但是，考虑一个不断与文件系统交互的程序。此应用程序是IO（输入/输出）绑定，因为它可以工作的速率取决于文件系统的性能。多线程解决方案将能够在一个任务正在等待输入/输出操作完成时执行处理。

PS。我知道我迟到一年才加入这个话题，但希望它对某人有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

我希望我不会因为挖掘这个而受到抨击，但我只是在学习 Parallel.ForEach 并想知道它在单核机器上的表现。

对于将来可能还会研究此问题的任何人，我会说尝试使用 ParallelOptions 类的 MaxDegreeOfParallelism 属性，该属性可以像这样传递给 ForEach 方法：

void DoSomethingParallel()
{
    ParallelOptions parOpts = new ParallelOptions();
    parOpts.MaxDegreeOfParallelism = System.Environment.ProcessorCount;

    object[] objs = new object[10];

    Parallel.ForEach(objs, parOpts, currObj =>
    {
        Console.WriteLine("This is the current object: {0}", currObj.ToString());
    });
}

抱歉，如果这不能解决问题。我还没试过。

【讨论】：

你应该查一下，我认为这是默认的。