用于信号合成的重叠添加答案

【问题标题】：Overlap add for signal synthesis用于信号合成的重叠添加
【发布时间】：2014-03-02 00:01:23
【问题描述】：

如果这个问题非常基本，我深表歉意。

我正在使用 FFT 将音频信号（目前是纯正弦波）从时域转换到频域，然后返回时域以比较与原始信号的差异。

目前我这样做：
- 采用不重叠的帧（例如每帧 1024 个样本）。
- FFT 该帧
- iFFT 频域信息
- 将输出发送到扬声器

编辑（1）：
这似乎现在可以工作（参见没有和有窗口的图像，其中输入=棕色，输出=蓝色）。

结束编辑 (1)

现在我想执行overlapp-add方法：
- 拍摄重叠率为 50% 的帧（样本 0-1023、512-1535、1024-2047...）
- 将汉宁窗应用于 ecah 框架
- FFT
- iFFT
- ？？？这是我的问题！！

所以在我的 iFFT 结束时，我有一个 1024 个样本的输出帧。这是否意味着我需要将前 512 个样本发送到扬声器，而其他 512 个样本（512-1023）应该保存在缓冲区中，以便添加到下一帧的前 512 个样本中？就这么简单还是我误会了什么？

谢谢！

【问题讨论】：

为什么你会期望输出是原始正弦波的低质量副本（除了你没有加窗的事实）？
@jaket 我附上了一张图片。输入听起来是连续的，而输出听起来像短脉冲。据我所知，由于频谱泄漏，输出不同，输入频率与任何 FFT 频率箱都不完全匹配。
您的代码中有错误。未修改的复数 FFT 结果的 IFFT 应返回准确的原始数据（减去微小的数字舍入问题）。所以在某个地方你正在破坏你的数据。例如：丢弃相位信息会极大地扭曲您的结果。
至于最后一个问题：是的，将后半部分保留在缓冲区中，并添加到下一帧的前半部分。可以肯定的是，检查连续帧的窗口函数在重叠区域中加到 1。
@hotpaw2 你对这个错误的看法是对的，正如你所看到的，我更正了它。欢迎发表您的建议作为答案，这样我至少可以投票。

【解决方案1】：

通常，当您进行重叠相加时，您会在 FFT 之前对数据进行零填充，并保存剩余的尾部以供稍后添加到处理的下一帧的结果中。

您最初的“质量差”问题可能是由于某些错误导致您没有保留 FFT 和 IFFT 之间的确切相位信息（完整的复杂 FFT 结果）。无论您是否进行重叠添加或重叠保存快速卷积或其他处理，您都必须解决此问题。

【讨论】：