从数组中查找最大唯一项组合的算法

Question

这是我正在使用的一个简化数据集，涵盖了我的基本触发点。 ID、日期、位置

(1, Jan 1, LA), (2, Jan 2, LA), (3, Jan 2, LA), (4, Jan 2, NY), (5, Jan 3, LA), (6, Jan 5, LA)

我想找到最大的独特组合集，限制在日期范围内，并按位置分组。

所以有了上面的数据和输入

date_range = 3

我的输出（为简单起见是 id）应该是：

1,2,3,5
4,
5,6

因此 1,2,3 的组合不会被包括在内，因为它是 1,2,3,5 的子集

我的第一次尝试是找到所有可能的组合并在之后消除子集。我在这里找不到很好的解决方案。看起来效率真的很低。

第二次尝试是这样的：

Loop through each item
 Find largest combination

这似乎效果更好，但仍然会产生重复。例如，它将返回以下内容：

1,2,3,5
2,3,5
3,5
4
5,6
6

我没有需要处理的海量数据集，1000 个项目将是高端，但性能会很明显。也许我过于复杂了，我需要专注于有效地消除子集，而不是一次性完成所有操作？

Answer 1

首先按位置分区，然后按日期对每个位置进行排序。 给定 N 天的日期范围，遍历排序后的数据，将其映射到元组数组，如

(count(entries where date in (this_date-N:this_date)), [indexes])

您应该能够通过维护两个索引在线性时间内做到这一点：“今天”和“N 天前”。

现在只需找到最大计数，然后删除前 N 天的所有条目。重复直到数组为空。