在数组中查找最大值的最佳时间复杂度数据结构是什么？

【问题标题】：What is the best time complexity data structure for finding max value in an array?在数组中查找最大值的最佳时间复杂度数据结构是什么？
【发布时间】：2016-05-06 20:03:07
【问题描述】：

不是遍历整个数组需要 O(n) 时间，找到最大值的最佳数据结构是什么？例如。二叉搜索树的平均情况为 O(log n)，最坏的情况为 O(n)。有没有 O(log n) 最坏的情况？

【问题讨论】：

这个问题需要澄清。如果 find 时间是唯一的约束，您可以简单地通过将负担转移到插入操作来保持数组排序，将对象插入正确的位置。相关地，您可以使用heap。
你的意思是最大堆吗？
是的，对于 find max 来说，二进制堆是 O(1) 对吗？
@Naomi 确实如此

标签： tree time-complexity binary-search-tree

【解决方案1】：

给定一个未知数组，不可能在小于O(n) 的时间内找到最大值，因为只有看到所有n 值才能得出结论。无论您的访问顺序如何，最大值始终是最后一个。

将值传输到诸如二叉搜索树或堆之类的数据结构将无济于事，相反。

【讨论】：

为什么没有帮助？最大值将始终位于最大堆的顶部，对吧？
@Naomi：构建堆需要O(n)。你无法击败O(n)。