MySQL - 联合还是加入？答案

【问题标题】：MySQL - Union or join?MySQL - 联合还是加入？
【发布时间】：2011-07-15 02:14:51
【问题描述】：

我正在尝试在一个 SQL 查询中收集统计数据，以便在联合中自动对日期进行排序。它实际上只有一张表，但我想统计不同的数据案例。

我的表看起来像这样：

ID   In          Wanted
441  2011-03-14  0
439  2011-03-14  1
442  2011-03-14  0
428  2011-03-13  1
431  2011-03-13  1
425  2011-03-11  0
423  2011-03-11  1
420  2011-03-09  1

我通过这个查询接近了预期的结果：

SELECT * FROM
(
  (SELECT date(In) n, count(date(In)) cntw, null cntl FROM items i WHERE Wanted=1 group by date(In))
union all
  (SELECT date(In) n, null cntw, count(date(In)) cntl FROM items i WHERE Wanted=0 group by date(In))
) Serie
Order by n DESC

但是 close 不够接近 :D 我得到的结果是这样的：

n            cntw   cntl
2011-03-14   null   2
2011-03-14   1      null
2011-03-13   2      null
2011-03-11   null   1
2011-03-11   1      null
2011-03-09   1      null

我想要的是按日期“混合”同一行的结果：

n            cntw   cntl
2011-03-14   1      2
2011-03-13   2      null
2011-03-11   1      1
2011-03-09   1      null

如您所见，每个日期只有一行。实际上，最完美的结果是甚至还有缺失的日期：

n            cntw   cntl
2011-03-14   1      2
2011-03-13   2      null
2011-03-12   null   null
2011-03-11   1      1
2011-03-10   null   null
2011-03-09   1      null

...但我想这是不可能的。

谢谢！

【问题讨论】：

您应该避免在字段名称中使用 MySQL 关键字（我的意思是 In 字段）。关于问题：不能以某种方式使用GROUP BY 吗？
嗯，这个名字实际上是CheckIn 并且表格比我在这里展示的要复杂得多，我在我的例子中缩短了它。

标签： mysql join union

【解决方案1】：

select date(In) as n,
       sum(case when wanted = 1 then 1 else 0 end) as cntw,
       sum(case when wanted = 0 then 1 else 0 end) as cntl
    from items
    group by date(In)
    order by n desc

【讨论】：

实际上，稍微玩一下，您的解决方案是最灵活的解决方案，我无需阅读 t 语法就可以理解它：DI 设法为您的模型添加更多高级选择。

【解决方案2】：

您将使用 LEFT JOIN 使用您的 n 字段来获取您有东西的日期...然后您将使用 UNION 这个查询来为您提供没有任何内容的行（信息您在上面给出的内容不允许我帮助查询这将是什么：D）。

【讨论】：

【解决方案3】：

你想加入他们，我认为这行得通

SELECT * FROM
  (SELECT date(In) n, count(date(In)) cntw, null cntl FROM items i WHERE Wanted=1 group by date(In)) as a
LEFT JOIN
  (SELECT date(In) n, null cntw, count(date(In)) cntl FROM items i WHERE Wanted=0 group by date(In)) as b
ON a.n = b.n
Order by n DESC

但我认为这可以在一个查询中完成，也许像这样？

CREATE TABLE #tmpFoo (
    SomeDate datetime,
    Wanted bit
)

INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-11', 0)
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-11', 1)
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-12', 0)
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-12', 1)
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-14', 0)

SELECT  SomeDate n, 
        count(NULLIF(Wanted,0)) cntw, 
        count(NULLIF(Wanted,1)) cntl 
    FROM #tmpFoo i  
    GROUP BY SomeDate

【讨论】：

我会选择USING (N) 而不是ON a.n = b.n。
@Romain，无论如何我都不喜欢这种方法，我在答案中添加了一个更简单、单一、无子查询的解决方案
+1v 谢谢！它就像一个魅力！我使用了 USING(n) 版本（来自 Romain）而不是 ON a.n = b.n。现在我会坐下来分析你做了什么，这样我就可以了解它是如何工作的:)
@Max Kielland，我写的第二个解决方案非常简单。您从查询中选择，按日期分组。 Count，将仅包含非 NULL 的值，因此，当 Wanted 字段不是您想要包含在计数中的值时，您使用 NULLIF 返回 null。这允许您在单个查询中计算两列。最初的创建表和插入只是在那里，所以我可以测试。
嗯，我需要能够做一些更复杂的计算，比如count(NULLIF(Wanted,0) AND out IS NULL) cntw。我想你明白了，我需要使用更像 WHERE 语句来选择我需要计算的案例。