SQL - 计算和汇总（在范围内）给定事务的实例数答案

【问题标题】：SQL - Counting and Summarizing (in ranges) the number of instances of a given transactionSQL - 计算和汇总（在范围内）给定事务的实例数
【发布时间】：2011-01-09 06:35:48
【问题描述】：

我有一个 Occurrences 表，其中包含用户每次执行操作时的一行。用户每天多次执行一个操作。它看起来像这样：

Date      Username
------    --------
1/1/9     User1
1/1/9     User1
1/1/9     User2
1/2/9     User1
1/2/9     User3
1/3/9     User1
1/3/9     User1
1/3/9     User1
1/3/9     User2
1/3/9     User3
1/4/9     User1
1/5/9     User1
1/6/9     User1
1/7/9     User1

对于该范围内的每一天，我想显示多次执行该操作的人数 - 例如 2 到 5 次、6 到 10 次以及 10 次以上。但是，我仅考虑在不同的日子重复该操作以计为该操作的另一个实例。例如，如果用户在第一天做了 3 次，然后在第二天再做任何 # 次，我看到用户已经做了 2 次操作，因此应该在 2 到 5 次列。

上述样本数据对应的结果集为：

        #_of_people       #_of_people       #_of_people       
        who_did_action    who_did_action    who_did_action        
Date    2to5_times        6to10_times       more_than_10      Total
-----   --------------    --------------    --------------    -----
1/1/9   0                 0                 0                 0
1/2/9   1                 0                 0                 1
1/3/9   3                 0                 0                 3   
...    
1/7/9   0                 1                 0                 1

请注意，结果的每一行都在计算重复操作的次数仅针对特定日期 - 不是累积的。

1/1/9 行全为零，因为这是第一天，所有操作都被视为第一天。
1/2/9 行是 1、0、0、1，因为只有 User1 重复了 - 这是 User3 的第一次。
1/3/9 行是 3,0,0,3 因为 User1 重复了两次，User2 重复了一次，User3 也重复了一次。
1/7/9 行是 0、1、0、1，因为 User1 重复了 6 次。

【问题讨论】：

日期是日期时间数据类型。但如果有必要，我很乐意在任何事物之间进行转换。 :)
在这种情况下是 2008 年，但确实如此。如果可能，更愿意使用非特定于版本的功能，但如果没有，请不要担心。
用户 1 如何从 1/3/9 重复两次到 1/4/9 重复 6 次？也许我很密集，但我无法理解你的数字。
@Tom H.：我相信表格只是日志。
@Tom - 不确定您是否看到我的最后一条评论，但我刚刚删除了它。你是绝对正确的 - 我的意思是说“1/7/9”行是 0、1、0、1。我已经进行了更正。感谢您指出这一点。

标签： sql sql-server tsql aggregate pivot

【解决方案1】：

我能想到的最好的，未经测试：

DECLARE @username VARCHAR(40)
DECLARE @date DATETIME
DECLARE @counter INT
    SET @counter = 1

WITH occur AS (
     SELECT DISTINCT
            CONVERT(VARCHAR(10), o.date, 101) AS dt,
            o.username
       FROM OCCURRENCES o
   ORDER BY o.username, dt),
     occur_rank AS (
     SELECT x.dt,
            @username = x.username,
            @date = CAST(x.dt AS DATETIME),
            CASE WHEN @username = x.username AND @date + 1 = x.date THEN @counter = @counter + 1 ELSE @counter = 1 END AS rank
       FROM occur x
   ORDER BY x.username, x.dt)
  SELECT or.dt,
         SUM(CASE WHEN or.rank BETWEEN 2 AND 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS 2_to_5,
         SUM(CASE WHEN or.rank BETWEEN 6 AND 10 THEN 1 ELSE 0 END) AS 6_to_10
    FROM occur_rank or
GROUP BY or.dt

如果您可以在日期间隔上重置编号，剩下的就很容易了。但是none of the SQL Server ranking functions support that。这样就剩下手动递增变量了。

第一个 CTE，occur 只返回与日期关联的用户名列表。第二个 CTE 以它为基础，为最终输出添加排名。

【讨论】：

转换是去除DATE 列的时间部分所必需的，因为它是DATETIME 数据类型。
你读懂了我的想法。 :) 我现在正在尝试这个。我相信在“as dt”和 COUNT(*) 和“num_occur”之间应该有一个逗号，对吧？
@Robert：修正了缺少的逗号，谢谢。 AS 不是定义表别名所必需的，但我应该保持一致。
不要对两个结果使用 Case，而是使用 IIF 函数。它更整洁。
但是“num_occur”在这里用作列别名，而不是我认为的表别名？

【解决方案2】：

我使用了带有相关子查询的派生表。

相关的子查询会生成一个 ActionCount 列，该列计算直到该行的用户名的该行的日期（包括该行的日期）为止的不同日期的数量。

生成的派生表列出了每个日期、用户名和操作计数。

然后，外部查询按日期对结果进行分组，计算 2 到 5 之间、6 到 10 之间、大于 10 的 ActionCount 的数量，并且对于 Total，大于 1（ActionCount 等于 1 不是'重复'）。

select
    [Date],
    sum(case when [ActionCount] between 2 and 5 then 1 else 0 end) [#_of_people_who_did_action_2to5_times],
    sum(case when [ActionCount] between 6 and 10 then 1 else 0 end) [#_of_people_who_did_action_6to10_times],
    sum(case when [ActionCount] > 10 then 1 else 0 end) [#_of_people_who_did_action_more_than_10],
    sum(case when [ActionCount] > 1 then 1 else 0 end) [Total]
from (
    select distinct
        dt.[Date],
        dt.[Username],
        (select count(distinct [Date]) from OCCURRENCES cd where cd.[Username] = dt.[Username] and cd.[Date] <= dt.[Date]) [ActionCount]
    from OCCURRENCES dt
) a
group by [Date]

【讨论】：